# daily_stock_analysis **Repository Path**: ctrlv-git/daily_stock_analysis ## Basic Information - **Project Name**: daily_stock_analysis - **Description**: No description available - **Primary Language**: Python - **License**: MIT - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 1 - **Forks**: 1 - **Created**: 2026-01-18 - **Last Updated**: 2026-01-26 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # 📈 A股智能分析系统 [![GitHub stars](https://img.shields.io/github/stars/ZhuLinsen/daily_stock_analysis?style=social)](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/stargazers) [![CI](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/actions/workflows/ci.yml/badge.svg)](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/actions/workflows/ci.yml) [![License: MIT](https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg)](https://opensource.org/licenses/MIT) [![Python 3.10+](https://img.shields.io/badge/python-3.10+-blue.svg)](https://www.python.org/downloads/) [![GitHub Actions](https://img.shields.io/badge/GitHub%20Actions-Ready-2088FF?logo=github-actions&logoColor=white)](https://github.com/features/actions) > 🤖 基于 AI 大模型的 A/H 股自选股智能分析系统,每日自动分析并推送「决策仪表盘」到企业微信/飞书/Telegram/邮箱 ![运行效果演示](./sources/all_2026-01-13_221547.gif) ## ✨ 功能特性 ### 🎯 核心功能 - **AI 决策仪表盘** - 一句话核心结论 + 精确买卖点位 + 检查清单 - **多维度分析** - 技术面 + 筹码分布 + 舆情情报 + 实时行情 - **大盘复盘** - 每日市场概览、板块涨跌、北向资金 - **多渠道推送** - 支持企业微信、飞书、Telegram、邮件(自动识别) - **零成本部署** - GitHub Actions 免费运行,无需服务器 - **💰 白嫖 Gemini API** - Google AI Studio 提供免费额度,个人使用完全够用 - **🔄 多模型支持** - 支持 OpenAI 兼容 API(DeepSeek、通义千问等)作为备选 ### 📊 数据来源 - **行情数据**: AkShare(免费)、Tushare、Baostock、YFinance - **新闻搜索**: Tavily、SerpAPI、Bocha - **AI 分析**: - 主力:Google Gemini(gemini-3-flash-preview)—— [免费获取](https://aistudio.google.com/) - 备选:应大家要求,也支持了OpenAI 兼容 API(DeepSeek、通义千问、Moonshot 等) ### 🛡️ 交易理念内置 - ❌ **严禁追高** - 乖离率 > 5% 自动标记「危险」 - ✅ **趋势交易** - MA5 > MA10 > MA20 多头排列 - 📍 **精确点位** - 买入价、止损价、目标价 - 📋 **检查清单** - 每项条件用 ✅⚠️❌ 标记 ## 🚀 快速开始 ### 方式一:GitHub Actions(推荐,零成本) **无需服务器,每天自动运行!** #### 1. Fork 本仓库 点击右上角 `Fork` 按钮 #### 2. 配置 Secrets 进入你 Fork 的仓库 → `Settings` → `Secrets and variables` → `Actions` → `New repository secret` **AI 模型配置(二选一)** | Secret 名称 | 说明 | 必填 | |------------|------|:----:| | `GEMINI_API_KEY` | [Google AI Studio](https://aistudio.google.com/) 获取免费 Key | ✅* | | `OPENAI_API_KEY` | OpenAI 兼容 API Key(支持 DeepSeek、通义千问等) | 可选 | | `OPENAI_BASE_URL` | OpenAI 兼容 API 地址(如 `https://api.deepseek.com/v1`) | 可选 | | `OPENAI_MODEL` | 模型名称(如 `deepseek-chat`) | 可选 | > *注:`GEMINI_API_KEY` 和 `OPENAI_API_KEY` 至少配置一个 **通知渠道配置(可同时配置多个,全部推送)** | Secret 名称 | 说明 | 必填 | |------------|------|:----:| | `WECHAT_WEBHOOK_URL` | 企业微信 Webhook URL | 可选 | | `FEISHU_WEBHOOK_URL` | 飞书 Webhook URL | 可选 | | `TELEGRAM_BOT_TOKEN` | Telegram Bot Token(@BotFather 获取) | 可选 | | `TELEGRAM_CHAT_ID` | Telegram Chat ID | 可选 | | `EMAIL_SENDER` | 发件人邮箱(如 `xxx@qq.com`) | 可选 | | `EMAIL_PASSWORD` | 邮箱授权码(非登录密码) | 可选 | | `EMAIL_RECEIVERS` | 收件人邮箱(多个用逗号分隔,留空则发给自己) | 可选 | | `CUSTOM_WEBHOOK_URLS` | 自定义 Webhook(支持钉钉等,多个用逗号分隔) | 可选 | | `CUSTOM_WEBHOOK_BEARER_TOKEN` | 自定义 Webhook 的 Bearer Token(用于需要认证的 Webhook) | 可选 | | `SINGLE_STOCK_NOTIFY` | 单股推送模式:设为 `true` 则每分析完一只股票立即推送 | 可选 | > *注:至少配置一个渠道,配置多个则同时推送 > > 📖 更多配置(Pushover 手机推送、飞书云文档等)请参考 [完整配置指南](docs/full-guide.md) **其他配置** | Secret 名称 | 说明 | 必填 | |------------|------|:----:| | `STOCK_LIST` | 自选股代码,如 `600519,300750,002594` | ✅ | | `TAVILY_API_KEYS` | [Tavily](https://tavily.com/) 搜索 API(新闻搜索) | 推荐 | | `BOCHA_API_KEYS` | [博查搜索](https://open.bocha.cn/) Web Search API(中文搜索优化,支持AI摘要,多个key用逗号分隔) | 可选 | | `SERPAPI_API_KEYS` | [SerpAPI](https://serpapi.com/) 备用搜索 | 可选 | | `TUSHARE_TOKEN` | [Tushare Pro](https://tushare.pro/) Token | 可选 | #### 3. 启用 Actions 进入 `Actions` 标签 → 点击 `I understand my workflows, go ahead and enable them` #### 4. 手动测试 `Actions` → `每日股票分析` → `Run workflow` → 选择模式 → `Run workflow` #### 5. 完成! 默认每个工作日 **18:00(北京时间)** 自动执行 ### 方式二:本地运行 / Docker 部署 > 📖 本地运行、Docker 部署详细步骤请参考 [完整配置指南](docs/full-guide.md) ## 📱 推送效果 ### 决策仪表盘 ``` 📊 2026-01-10 决策仪表盘 3只股票 | 🟢买入:1 🟡观望:2 🔴卖出:0 🟢 买入 | 贵州茅台(600519) 📌 缩量回踩MA5支撑,乖离率1.2%处于最佳买点 💰 狙击: 买入1800 | 止损1750 | 目标1900 ✅多头排列 ✅乖离安全 ✅量能配合 🟡 观望 | 宁德时代(300750) 📌 乖离率7.8%超过5%警戒线,严禁追高 ⚠️ 等待回调至MA5附近再考虑 --- 生成时间: 18:00 ``` ### 大盘复盘 ![大盘复盘推送效果](./sources/dapan_2026-01-13_22-14-52.png) ``` 🎯 2026-01-10 大盘复盘 📊 主要指数 - 上证指数: 3250.12 (🟢+0.85%) - 深证成指: 10521.36 (🟢+1.02%) - 创业板指: 2156.78 (🟢+1.35%) 📈 市场概况 上涨: 3920 | 下跌: 1349 | 涨停: 155 | 跌停: 3 🔥 板块表现 领涨: 互联网服务、文化传媒、小金属 领跌: 保险、航空机场、光伏设备 ``` ## ⚙️ 配置说明 > 📖 完整环境变量、定时任务配置请参考 [完整配置指南](docs/full-guide.md) ## 🖥️ 本地 WebUI(可选) 本地运行时,可启用简易 WebUI 来方便查看/修改 `.env` 里的自选股列表。 - 启动命令:`python main.py --webui` - 访问地址:`http://127.0.0.1:8000` - 详细说明请参考 [配置指南 - WebUI](docs/full-guide.md#本地-webui-管理界面) ## 📁 项目结构 ``` daily_stock_analysis/ ├── main.py # 主程序入口 ├── analyzer.py # AI 分析器(Gemini) ├── market_analyzer.py # 大盘复盘分析 ├── search_service.py # 新闻搜索服务 ├── notification.py # 消息推送 ├── scheduler.py # 定时任务 ├── storage.py # 数据存储 ├── config.py # 配置管理 ├── data_provider/ # 数据源适配器 │ ├── akshare_fetcher.py │ ├── tushare_fetcher.py │ ├── baostock_fetcher.py │ └── yfinance_fetcher.py ├── .github/workflows/ # GitHub Actions ├── Dockerfile # Docker 镜像 └── docker-compose.yml # Docker 编排 ``` ## 🗺️ Roadmap > 📢 以下功能将视后续情况逐步完成,如果你有好的想法或建议,欢迎 [提交 Issue](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/issues) 讨论! ### 🔔 通知渠道扩展 - [x] 企业微信机器人 - [x] 飞书机器人 - [x] Telegram Bot - [x] 邮件通知(SMTP) - [x] 自定义 Webhook(支持钉钉、Discord、Slack、Bark 等) - [x] iOS/Android 推送(Pushover) ### 🤖 AI 模型支持 - [x] Google Gemini(主力,免费额度) - [x] OpenAI 兼容 API(支持 GPT-4/DeepSeek/通义千问/Claude/文心一言 等) - [x] 本地模型(Ollama) ### 📊 数据源扩展 - [x] AkShare(免费) - [x] Tushare Pro - [x] Baostock - [x] YFinance ### 🎯 功能增强 - [x] 决策仪表盘 - [x] 大盘复盘 - [x] 定时推送 - [x] GitHub Actions - [x] 港股支持 - [x] Web 管理界面 (简易版) - [ ] 历史分析回测 - [ ] 美股支持 ## 🤝 贡献 欢迎提交 Issue 和 Pull Request! 详见 [贡献指南](CONTRIBUTING.md) ## 📄 License [MIT License](LICENSE) © 2026 ZhuLinsen 如果你在项目中使用或基于本项目进行二次开发, 非常欢迎在 README 或文档中注明来源并附上本仓库链接。 这将有助于项目的持续维护和社区发展。 ## 📬 联系与合作 - GitHub Issues:[提交 Issue](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis/issues) ## ⭐ Star History Star History Chart ## ⚠️ 免责声明 本项目仅供学习和研究使用,不构成任何投资建议。股市有风险,投资需谨慎。作者不对使用本项目产生的任何损失负责。 --- **如果觉得有用,请给个 ⭐ Star 支持一下!** ###### ☕ 请我喝杯咖啡 - 如果觉得本项目对你有帮助且行有余力,可以请我喝杯咖啡,支持项目的持续维护与迭代;不赞赏也完全不影响使用。 (赞赏时可备注联系方式,方便私信致谢与后续交流反馈) - 感谢支持, 祝您股市长虹,拿主力当提款机。
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