Real time streaming digital human based on nerf 1. 新增了musetalkv1.5模型的支持， 2. 修改了原工程不能使用麦克风的bug 3. 增加了本地语音识别功能（vosk） 4. 语言大模型接入了coze的工作流（有了工作流，数字人就可以做更多的事情了）
通过docker-compose编排一系列环境进行一键快速部署运行，小白运维神器。
基于CNN训练的一套 "端到端" 的验证码识别模型，使用深度学习+训练数据+大量计算力，纯数字识别率高达 99.99%，数字+字母识别率 96%
