# AI_code_prompt

**Repository Path**: cutecuteyu/ai_code_prompt

## Basic Information

- **Project Name**: AI_code_prompt
- **Description**: ai提示词生成器，专门用于生成ai的ide相关文件
- **Primary Language**: Python
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-10-08
- **Last Updated**: 2025-11-10

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 代码开发规范生成工具

基于AI的智能代码开发规范生成平台，使用Flask框架和DeepSeek大语言模型，能够根据项目描述自动生成完整的开发规范文档。

## 功能特性

- 🤖 **AI智能生成** - 基于DeepSeek大语言模型自动生成专业文档
- 📋 **三份完整文档** - 生成全局规范、项目计划、详细任务规划
- 🎨 **现代化界面** - 响应式设计，美观易用的Web界面
- 📱 **一键下载** - 生成的文档可直接在浏览器中下载
- 🔗 **文档关联** - 各文档内容相互参考，确保一致性

## 生成的文档内容

### 1. global_role.md - 全局规范

- 项目使用的主要编程语言
- 项目使用的主要编程环境
- 项目使用的文件目录结构
- 项目的基本设计原则
- 项目的设计目标
- 项目的用户体验目标
- 项目的文档和代码规范
- 项目的接口规范和接口策略

### 2. project_plan.md - 项目计划

- 功能需求规格说明
- 非功能需求
- 技术栈选型
- 数据模型设计
- API设计
- 单元测试与整体项目测试计划

### 3. detail_task.md - 详细任务规划

- 分解工作结构
- 任务之间的逻辑关系

## 安装和运行

### 1. 安装依赖

```bash
uv add flask langchain langchain-openai python-dotenv
```

### 2. 运行应用

```bash
uv run python run.py
```

### 3. 访问应用

打开浏览器访问：http://localhost:5000

## 使用方法

1. 在首页的文本框中详细描述您的项目需求
2. 点击"生成开发规范"按钮
3. AI将自动生成三份专业文档
4. 点击对应的下载按钮获取Markdown格式的文档

## 项目结构

```
mytest/
├── main.py              # Flask应用主文件
├── code_generator.py    # AI文档生成核心模块
├── run.py              # 应用启动脚本
├── .env                # 环境配置文件
├── templates/          # HTML模板目录
│   ├── base.html      # 基础模板
│   └── index.html     # 主页面模板
├── pyproject.toml     # 项目配置和依赖
└── README.md          # 项目说明文档
```

## 技术栈

- **后端框架**: Flask
- **AI模型**: DeepSeek Chat (通过OpenAI兼容接口)
- **前端**: Tailwind CSS + 原生JavaScript
- **Python版本**: >= 3.13

## API配置

项目使用DeepSeek大语言模型，API配置信息已预设：

`.env`

```
DEEPSEEK_API_KEY=自己填写
DEEPSEEK_BASE_URL=自己填写
DEEPSEEK_MODEL=自己填写
```

- API Key: 自己填写
- Base URL: 自己填写
- Model: 自己填写

## 注意事项

- 请确保网络连接正常，以便调用AI API
- 项目描述越详细，生成的文档质量越高
- 生成的文档仅供参考，请根据实际项目需求进行调整

## 许可证

MIT License