使用LangGraph+DeepSeek-R1+FastAPI+Gradio实现一个带有记忆功能的流量包推荐智能客服web端用例,同时也支持gpt大模型、国产大模型(OneApi方式)、Ollama本地开源大模型、阿里通义千问大模型
在本项目中模拟健康档案私有知识库构建和检索全流程,通过一份代码实现了同时支持多种大模型(如OpenAI、阿里通义千问等)的RAG(检索增强生成)功能:(1)离线步骤:文档加载->文档切分->向量化->灌入向量数据库;在线步骤:获取用户问题->用户问题向量化->检索向量数据库->将检索结果和用户问题填入prompt模版->用最终的prompt调用LLM->由LLM生成回复
FastAPI + vue3 前后端分离后台管理系统,包含PC端,微信小程序端。PC 端使用:Vue3+Typescript+Vite+Element Plus,小程序使用:Uni-APP + uview ui,接口使用:FastAPI+Pydantic+SQLAlchemy 2.0+Mysql。异步存储,RBAC 权限管理,定时任务,部门管理等功能。
基于Vue3+Element Plus+FastAPI开发的一个通用中后台管理框架(若依的FastAPI版本),支持代码生成
企业级 LLM API 快速集成系统,支持OpenAI、Azure、文心一言、讯飞星火、通义千问、智谱GLM、Gemini、DeepSeek、Anthropic Claude以及OpenAI格式的模型等,简洁的页面风格,轻量高效且稳定,支持Docker一键部署。
机器学习相关(包括:菜菜sklearn、吴恩达视频课笔记、tensorflow2学习笔记及代码、numpy\pandas 等)