# 手写数字识别__cnn

**Repository Path**: d___y/homework_week7.ipynb

## Basic Information

- **Project Name**: 手写数字识别__cnn
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2018-09-08
- **Last Updated**: 2023-03-04

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 手写数字识别__cnn

问题描述

使用tensorflow，构造并训练一个神经网络，在测试机上达到超过98%的准确率。 

作业详情：https://gitee.com/ai100/quiz-w7-1-cnn-mnist 


解题提示

在完成过程中，需要综合运用目前学到的基础知识： 

1.深度神经网络 

2.激活函数 

3.正则化 

4.初始化 

5.卷积 

6.池化 


并探索如下超参数设置：
 
1.卷积kernel size 

2.卷积kernel 数量 

3.学习率 

4.正则化因子 

5.权重初始化分布参数


批改标准

1.准确度达到98%或者以上60分，作为及格标准，未达到者本作业不及格，不予打分。
 
2.使用了正则化因子或文档中给出描述：10分。 

3.手动初始化参数或文档中给出描述：10分，不设置初始化参数的，只使用默认初始化认为学员没考虑到初始化问题，不给分。 

4.学习率调整：10分，需要文档中给出描述。 

5.卷积kernel size和数量调整：10分，需要文档中给出描述。