该系列资源是Python疫情大数据分析，涉及网络爬虫、可视化分析、GIS地图、情感分析、舆情分析、主题挖掘、威胁情报溯源、知识图谱、预测预警及AI和NLP应用等。推荐大家结合作者CSDN博客阅读，武汉必胜、湖北必胜、中国必胜！
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基于Python的南京二手房数据采集及可视化分析
本赛题任务是利用二手车的信息，训练模型，预测二手车交易价格。构造300个特征，用六层神经网络训练，最后成绩46/9885
天池河北高校邀请赛-二手车交易价格预测-第一季22名/第二季-20名
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贡献度的统计数据包括代码提交、创建任务 / Pull Request、合并 Pull Request，其中代码提交的次数需本地配置的 git 邮箱是 Gitee 帐号已确认绑定的才会被统计。