# MathModelAgent **Repository Path**: data_factory/MathModelAgent ## Basic Information - **Project Name**: MathModelAgent - **Description**: No description available - **Primary Language**: Unknown - **License**: Not specified - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 0 - **Created**: 2025-09-09 - **Last Updated**: 2025-09-09 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README

🤖 MathModelAgent 📐

专为数学建模设计的 Agent
自动完成数学建模，生成一份完整的可以直接提交的论文。

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## 🌟 愿景： 3 天的比赛时间变为 1 小时
自动完整一份可以获奖级别的建模论文

## ✨ 功能特性 - 🔍 自动分析问题，数学建模，编写代码，纠正错误，撰写论文 - 💻 Code Interpreter - local Interpreter: 基于 jupyter , 代码保存为 notebook 方便再编辑 - 云端 code interpreter: [E2B](https://e2b.dev/) 和 [daytona](https://app.daytona.io/) - 📝 生成一份编排好格式的论文 - 🤝 multi-agents: 建模手，代码手，论文手等 - 🔄 multi-llms: 每个 agent 设置不同的、合适的模型 - 🤖 支持所有模型: [litellm](https://docs.litellm.ai/docs/providers) - 💰 成本低：workflow agentless，不依赖 agent 框架 - 🧩 自定义模板：prompt inject 为每个 subtask 单独设置需求 ## 🚀 后期计划 - [x] 添加并完成 webui、cli - [ ] 完善的教程、文档 - [ ] 提供 web 服务 - [ ] 英文支持（美赛） - [ ] 集成 latex 模板 - [ ] 接入视觉模型 - [x] 添加正确文献引用 - [x] 更多测试案例 - [x] docker 部署 - [ ] human in loop: 引入用户的交互（选择模型，@agent重写，等等） - [ ] feedback: evaluate the result and modify - [x] codeinterpreter 接入云端 如 e2b 等供应商.. - [ ] 多语言: R 语言, matlab - [ ] 绘图 napki,draw.io,plantuml,svg, mermaid.js - [ ] 添加 benchmark - [ ] web search tool - [ ] RAG 知识库 - [ ] A2A hand off: 代码手多次反思错误，hand off 更聪明模型 agent - [ ] chat / agent mode ## 视频demo > [!CAUTION] > 项目处于实验探索迭代demo阶段，有许多需要改进优化改进地方，我(项目作者)很忙，有时间会优化更新 > 欢迎贡献 案例参考 [demo](./demo/) 文件夹下 **如果你有跑出来好的案例可以提交 PR 在该目录下** ## 📖 使用教程 提供三种部署方式，请选择最适合你的方案： 1. [docker(最简单)](#-方案一docker-部署推荐最简单) 2. [本地部署](#-方案二-本地部署) 3. [脚本本地部署(社区)](#-方案三自动脚本部署来自社区) 下载项目 ```bash git clone https://github.com/jihe520/MathModelAgent.git # 克隆项目 ``` > 如果你想运行 命令行版本 cli 切换到 [master](https://github.com/jihe520/MathModelAgent/tree/master) 分支,部署更简单，但未来不会更新 ### 🐳 方案一：Docker 部署（推荐：安全简单） > 确保电脑安装了 docker 环境 1. 启动服务 ```bash docker-compose up ``` 2. 访问 现在你可以访问： - 前端界面：http://localhost:5173 - 后端API：http://localhost:8000 3. 配置 侧边栏 -> 头像 -> API Key ### 💻 方案二: 本地部署 > 确保电脑中安装好 Python, Nodejs, **Redis** 环境 1. 安装依赖 启动后端 > [!CAUTION] > 启动 Redis, 下载和运行问 AI ```bash cd backend # 切换到 backend 目录下 pip install uv # 推荐使用 uv 管理 python 项目 uv sync # 安装依赖 # 启动后端 # 激活 python 虚拟环境 source .venv/bin/activate # MacOS or Linux venv\Scripts\activate.bat # Windows # MacOS or Linux 运行这条命令 ENV=DEV uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --ws-ping-interval 60 --ws-ping-timeout 120 --reload # Windows 运行这条命令 set ENV=DEV ; uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --ws-ping-interval 60 --ws-ping-timeout 120 ``` 启动前端 ```bash cd frontend # 切换到 frontend 目录下 npm install -g pnpm pnpm i #确保电脑安装了 pnpm pnpm run dev ``` 修改 backend/.env.dev 的环境变量 **REDIS_URL** 2. 配置 侧边栏 -> 头像 -> API Key ### 🚀 方案三：自动脚本部署（来自社区） 有没有自动部署的脚本 ？ [mmaAutoSetupRun](https://github.com/Fitia-UCAS/mmaAutoSetupRun) [教程](./docs/md/tutorial.md) 运行的结果和产生在`backend/project/work_dir/xxx/*`目录下 - notebook.ipynb: 保存运行过程中产生的代码 - res.md: 保存最后运行产生的结果为 markdown 格式 需要自定义自定义提示词模板 template ？ Prompt Inject : [prompt](./backend/app/config/md_template.toml) 网络状况太差难以配置Docker等设置？ 网络不畅时的配置过程示例：[网络环境极差时的MathModelAgent配置过程](docs/md/网络环境极差时的MathModelAgent配置过程.md) ## 🤝 贡献和开发 [DeepWiki](https://deepwiki.com/jihe520/MathModelAgent) - 项目处于**开发实验阶段**（我有时间就会更新），变更较多，还存在许多 Bug，我正着手修复。 - 希望大家一起参与，让这个项目变得更好 - 非常欢迎使用和提交 **PRs** 和 issues - 需求参考 后期计划 clone 项目后，下载 **Todo Tree** 插件，可以查看代码中所有具体位置的 todo `.cursor/*` 有项目整体架构、rules、mcp 可以方便开发使用 ## 📄 版权License 个人免费使用，请勿商业用途，商业用途联系我（作者） [License](./docs/md/License.md) ## 🙏 Reference Thanks to the following projects: - [OpenCodeInterpreter](https://github.com/OpenCodeInterpreter/OpenCodeInterpreter/tree/main) - [TaskWeaver](https://github.com/microsoft/TaskWeaver) - [Code-Interpreter](https://github.com/MrGreyfun/Local-Code-Interpreter/tree/main) - [Latex](https://github.com/Veni222987/MathModelingLatexTemplate/tree/main) - [Agent Laboratory](https://github.com/SamuelSchmidgall/AgentLaboratory) - [ai-manus](https://github.com/Simpleyyt/ai-manus) ## 其他 ### 💖 Sponsor [☕️ 给作者买一杯咖啡](./docs/md/sponser.md) 感谢赞助 #### 企业
[302.AI](https://share.302.ai/UoTruU) 是一个按用量付费的企业级AI资源平台，提供市场上最新、最全面的AI模型和API，以及多种开箱即用的在线AI应用 #### 用户 [danmo-tyc](https://github.com/danmo-tyc) ### 👥 GROUP 有问题可以进群问 [Discord](https://discord.gg/3Jmpqg5J) [QQ 群：699970403](http://qm.qq.com/cgi-bin/qm/qr?_wv=1027&k=rFKquDTSxKcWpEhRgpJD-dPhTtqLwJ9r&authKey=xYKvCFG5My4uYZTbIIoV5MIPQedW7hYzf0%2Fbs4EUZ100UegQWcQ8xEEgTczHsyU6&noverify=0&group_code=699970403)