@dbscholar0
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在运行时合并文本反演嵌入从字符串文字。支持短语和权重值。
将模型与每个25个U-Net块（输入、中间、输出）的单独速率合并。
允许Web UI使用LoRAs（1.X和2.X）生成图像。还允许编辑.safetensors网络提示元数据。
将模型转换为fp16/bf16 no-ema/ema-only safetensors。转换/复制/删除模型的任何部分：unet、文本编码器（clip）、vae。
多车道合并支持（最多10个）。将您的合并组合保存和加载为简单文本。
检查任何令牌（单词）或文本反演嵌入，并找出哪些嵌入是相似的。您可以在几秒钟内混合、修改或创建嵌入。
允许您使用滑块手动编辑文本反演嵌入。
智能预处理包括自动主题识别、标题主题交换和提高/面部修复。
Custom Diffusion是一种利用TI进行精调的轻量级方法，而不是对整个模型进行调整。与TI相似的速度和内存需求，据说在更少的步骤中可以获得更好的结果。
为超网络训练提供附加训练功能的扩展。还支持使用多个超网络进行推理。
