diff --git a/README.md b/README.md
index 96cea1fc2bfea22fca4ac6bef972cd87071c3c92..cfaed85788195722355b7da976cc10fd30c8779a 100644
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 ### 多维度评测系统
 
-[多维度评测系统](https://mdb.deepspark.org.cn:8086/)是一款基于[多维度评测体系标准](#评测体系)开发的线上评测工具，通过在同等条件下对BI-V100和NV-V100加速卡在六个维度（速度，准确度，线性度，功耗效率，显存效率，稳定性）上进行模型训练评测、指标收集和六维度雷达图展示，方便用户更加全面的对比评估GPU加速卡的综合能力。多维度评测系统第一期的评测模型全部为训练模型，均来自[DeepSparkHub](https://gitee.com/deep-spark/deepsparkhub)训练模型仓库，以下为第一期已支持的模型列表：
+[多维度评测系统](https://mdb.deepspark.org.cn:8086/)是一款基于[多维度评测体系标准](#评测体系)开发的线上评测工具，通过在同等条件下对BI-V100和NV-V100加速卡在六个维度（速度，准确度，线性度，功耗效率，显存效率，稳定性）上进行模型训练评测、指标收集和六维度雷达图展示，方便用户更加全面的对比评估GPU加速卡的综合能力。以下为已支持的模型列表：
 
 ![training model list](evaluation/Iluvatar/assets/mdb_model_list_1.png)
 
-多维度评测系统第二期新增了6个来自[DeepSparkInference](https://gitee.com/deep-spark/deepsparkinference)的推理模型：
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-![inference model list](evaluation/Iluvatar/assets/mdb_model_list_2.png)
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 使用方法详见[多维度评测系统使用指南](evaluation/Iluvatar/Mdims-benchmark.md)。
 
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