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[IxRT] 25Q1 IxRT 推理小模型开源
已完成
#IBFZ7K
majorli6
拥有者
创建于
2025-01-06 16:28
待开源模型列表如下，仍然使用“ixrt_model_dev”分支提交代码 | 编号 | 模型名称 | 类别 | 推理引擎/框架 | 精度 | |----|---------------------|-------------------|---------|------| | 1 | ConvNeXt-Base | CV/Classification | IxRT | FP16 | | 2 | DeiT-tiny | CV/Classification | IxRT | FP16 | | 3 | DenseNet201 | CV/Classification | IxRT | FP16 | | 4 | EfficientNet-B3 | CV/Classification | IxRT | FP16 | | 5 | EfficientNetv2_rw_t | CV/Classification | IxRT | FP16 | | 6 | EfficientNetv2_s | CV/Classification | IxRT | FP16 | | 7 | FoveaBox | CV/Detection | IxRT | FP16 | | 8 | FSAF | CV/Detection | IxRT | FP16 | | 9 | HRNet | CV/Detection | IxRT | FP16 | | 10 | RetinaFace | CV/Detection | IxRT | FP16 |
待开源模型列表如下，仍然使用“ixrt_model_dev”分支提交代码 | 编号 | 模型名称 | 类别 | 推理引擎/框架 | 精度 | |----|---------------------|-------------------|---------|------| | 1 | ConvNeXt-Base | CV/Classification | IxRT | FP16 | | 2 | DeiT-tiny | CV/Classification | IxRT | FP16 | | 3 | DenseNet201 | CV/Classification | IxRT | FP16 | | 4 | EfficientNet-B3 | CV/Classification | IxRT | FP16 | | 5 | EfficientNetv2_rw_t | CV/Classification | IxRT | FP16 | | 6 | EfficientNetv2_s | CV/Classification | IxRT | FP16 | | 7 | FoveaBox | CV/Detection | IxRT | FP16 | | 8 | FSAF | CV/Detection | IxRT | FP16 | | 9 | HRNet | CV/Detection | IxRT | FP16 | | 10 | RetinaFace | CV/Detection | IxRT | FP16 |
评论 (
0
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majorli6
创建了
任务
majorli6
添加了
feature
标签
majorli6
将
负责人
设置为
qiang.zhang
majorli6
修改了
标题
原值
[IxRT] 25Q1 IxRT 推理
模型开源 - 模型列表待刷新
新值
[IxRT] 25Q1 IxRT 推理
小模型开源 - 模型列表待刷新
majorli6
修改了
描述
原值
待开源模型列表如下，仍然使用“ixrt_model_dev”分支提交代码
新值
待开源模型列表如下，仍然使用“ixrt_model_dev”分支提交代码
majorli6
修改了
描述
原值
待开源模型列表如下，仍然使用“ixrt_model_dev”分支提交代码
新值
待开源模型列表如下，仍然使用“ixrt_model_dev”分支提交代码
| 编号 | 模型名称 | 类别 | 推理引擎/框架 | 精度 |
|----|---------------------|-------------------|---------|------|
| 1 | ConvNeXt-Base | CV/Classification | IxRT | FP16 |
| 2 | DeiT-tiny | CV/Classification | IxRT | FP16 |
| 3 | DenseNet201 | CV/Classification | IxRT | FP16 |
| 4 | EfficientNet-B3 | CV/Classification | IxRT | FP16 |
| 5 | EfficientNetv2_rw_t | CV/Classification | IxRT | FP16 |
| 6 | EfficientNetv2_s | CV/Classification | IxRT | FP16 |
| 7 | FoveaBox | CV/Detection | IxRT | FP16 |
| 8 | FSAF | CV/Detection | IxRT | FP16 |
| 9 | HRNet | CV/Detection | IxRT | FP16 |
| 10 | RetinaFace | CV/Detection | IxRT | FP16 |
majorli6
修改了
标题
原值
[IxRT] 25Q1 IxRT 推理小模型开源
- 模型列表待刷新
新值
[IxRT] 25Q1 IxRT 推理小模型开源
xinchi.tian
关联了
DeepSpark/DeepSparkInference Pull Request !112
xinchi.tian
关联了
DeepSpark/DeepSparkInference Pull Request !113
xinchi.tian
关联了
DeepSpark/DeepSparkInference Pull Request !114
may
关联了
DeepSpark/DeepSparkInference Pull Request !115
may
关联了
DeepSpark/DeepSparkInference Pull Request !116
majorli6
通过合并
Pull Request !112: Add EfficientnetV2-s model in IXRT
将
任务状态
从
待办的
修改为
已完成
xinchi.tian
关联了
DeepSpark/DeepSparkInference Pull Request !117
xinchi.tian
关联了
DeepSpark/DeepSparkInference Pull Request !118
majorli6
关联了
DeepSpark/DeepSparkInference Pull Request !120
majorli6
将
任务状态
从
已完成
修改为
进行中
majorli6
关联了
DeepSpark/DeepSparkInference Pull Request !126
majorli6
通过合并
Pull Request !126: refine ixrt retinanet model base on pr 114
将
任务状态
从
进行中
修改为
已完成
majorli6
关联了
DeepSpark/DeepSparkInference Pull Request !127
展开全部操作日志
折叠全部操作日志
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后才可以发表评论
状态
已完成
待办的
进行中
已完成
已关闭
负责人
未设置
qiang.zhang
qiangzibro
负责人
协作者
+负责人
+协作者
标签
feature
未设置
标签管理
里程碑
DeepSparkInference 25.03
未关联里程碑
Pull Requests
未关联
未关联
关联的 Pull Requests 被合并后可能会关闭此 issue
分支
未关联
分支 (22)
标签 (6)
master
update_docker_miss_depend_intro
test_ixrt_clip
igie_model_dev
ixrt_atss_paa_retinanet_model_dev
ixrt_atss
add_ixrt_cls_model_dev
add_ixrt_cls
update_support_4.3.0
ixrt_model_dev
check_models_valid
release/25.06
add_ixrt_models
igie_fix
ixrt_shufflenet_v2
release/25.03
4.1.2
release/24.12
release/24.09
release/24.06
openi
release/24.03
25.06
25.03
24.12
24.09
24.06
24.03
开始日期 - 截止日期
-
置顶选项
不置顶
置顶等级：高
置顶等级：中
置顶等级：低
优先级
不指定
严重
主要
次要
不重要
参与者（1）
Python
1
https://gitee.com/deep-spark/deepsparkinference.git
git@gitee.com:deep-spark/deepsparkinference.git
deep-spark
deepsparkinference
DeepSparkInference
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