# faceai

**Repository Path**: deeplearningrepos/faceai

## Basic Information

- **Project Name**: faceai
- **Description**: 一款入门级的人脸、视频、文字检测以及识别的项目.
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-03-30
- **Last Updated**: 2021-08-31

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

[English Doc](README_en.md)
# 功能 #

1. 人脸检测、识别（图片、视频）
2. 轮廓标识
3. 头像合成（给人戴帽子）
4. 数字化妆（画口红、眉毛、眼睛等）
5. 性别识别
6. 表情识别（生气、厌恶、恐惧、开心、难过、惊喜、平静等七种情绪）
7. 视频对象提取
8. 图片修复（可用于水印去除）
9. 图片自动上色
10. 眼动追踪（待完善）
11. 换脸（待完善）

**查看功能预览↓↓↓**

# 开发环境 #

- Windows 10（x64）
- Python 3.6.4
- OpenCV 3.4.1
- Dlib 19.8.1
- face_recognition 1.2.2
- keras 2.1.6
- tensorflow 1.8.0
- Tesseract OCR 4.0.0-beta.1


# 教程 #

[OpenCV环境搭建](doc/settingup.md)

[Tesseract OCR文字识别](doc/tesseractOCR.md)

[图片人脸检测（OpenCV版）](doc/detectionOpenCV.md)

[图片人脸检测（Dlib版）](doc/detectionDlib.md)

[视频人脸检测（OpenCV版）](doc/videoOpenCV.md)

[视频人脸检测（Dlib版）](doc/videoDlib.md)

[脸部轮廓绘制](doc/faceRecognitionOutline.md)

[数字化妆](doc/faceRecognitionMakeup.md)

[视频人脸识别](doc/faceRecognition.md)

[头像特效合成](doc/compose.md)

[性别识别](doc/gender.md)

[表情识别](doc/emotion.md)

[视频对象提取](https://github.com/vipstone/faceai/blob/master/doc/hsv-opencv.md)

[图片修复](https://github.com/vipstone/faceai/blob/master/doc/inpaint.md)


# 其他教程 #

[Ubuntu apt-get和pip源更换](doc/ubuntuChange.md)

[pip/pip3更换国内源——Windows版](doc/pipChange.md)

[OpenCV添加中文](doc/chinese.md)

[使用鼠标绘图——OpenCV](https://github.com/vipstone/faceai/blob/master/doc/opencv/mouse.md)


# 功能预览 #

**绘制脸部轮廓**

<img src="https://raw.githubusercontent.com/vipstone/faceai/master/res/face_recognition-outline.png" width = "250" height = "300" alt="绘制脸部轮廓" />

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**人脸68个关键点标识**

<img src="https://raw.githubusercontent.com/vipstone/faceai/master/res/dlib68.png" width = "230" height = "300" alt="人脸68个关键点标识" />

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**头像特效合成**

<img src="https://raw.githubusercontent.com/vipstone/faceai/master/res/compose.png" width = "200" height = "300" alt="头像特效合成"  />

----------

**性别识别**

<img src="https://raw.githubusercontent.com/vipstone/faceai/master/res/gender.png" width = "430" height = "220" alt="性别识别"  />

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**表情识别**

<img src="https://raw.githubusercontent.com/vipstone/faceai/master/res/emotion.png" width = "250" height = "300" alt="表情识别"  />

----------

**数字化妆**

<img src="https://raw.githubusercontent.com/vipstone/faceai/master/res/faceRecognitionMakeup-1.png" width = "450" height = "300" alt="视频人脸识别"  />

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**视频人脸检测**

![](https://raw.githubusercontent.com/vipstone/faceai/master/res/video-jiance.gif)

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**视频人脸识别**

![](https://raw.githubusercontent.com/vipstone/faceai/master/res/faceRecognition.gif)

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**视频人脸识别**

![](http://icdn.apigo.cn/opencv-hsv.gif)

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**图片修复**

![](http://icdn.apigo.cn/inpaint.png?2)

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**图片自动上色**

![](http://icdn.apigo.cn/colorize-faceai.png)

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# 技术方案 #

技术实现方案介绍

	人脸识别：OpenCV / Dlib
	
	人脸检测：face_recognition
	
	性别识别：keras + tensorflow
	
	文字识别：Tesseract OCR


### TODO ###

换脸——待完善

眼睛移动方向检测——待完善

Dlib性能优化方案

Dlib模型训练方法

Tesseract模型训练方法

# 贡献者名单（特别感谢）	

[archersmind](https://github.com/archersmind)	
	
[rishab-sharma](https://github.com/rishab-sharma)

# 微信打赏

![微信打赏](http://icdn.apigo.cn/myinfo/wchat-pay.png)