# aiexp

**Repository Path**: devnobug/aiexp

## Basic Information

- **Project Name**: aiexp
- **Description**: AI实验管理平台
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2026-01-20
- **Last Updated**: 2026-01-22

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# AI 实验管理平台

**简体中文**

✨ 一款集教师管理、课程管理、实验管理、学生管理及 AI 智能体集成于一体的智能化实验教学管理平台，旨在通过 AI 技术赋能实验教学全流程，提升实验管理效率与教学质量。

## 📋 项目简介

AI 实验管理平台聚焦高校/培训机构实验教学场景，解决传统实验管理中流程繁琐、数据分散、AI 资源难以整合的问题。平台支持教师创建课程与实验、分配教学任务，学生完成实验并提交结果，同时集成 AI 智能体工具，为实验过程提供辅助指导、自动评分参考等智能化能力，实现实验教学的数字化、智能化升级。

核心目标：打通“教师-课程-实验-学生”全链路数据，通过 AI 技术简化实验管理流程、提升教学互动性与实验完成质量。

## 🔧 核心功能

### 1. 教师管理模块

- 教师信息维护（姓名、工号、手机号、性别、头像等）
- 多门课程关联与管理，支持课程分配与权限管控

### 2. 课程管理模块

- 课程基础信息管理（名称、代码、学分、实验数量）
- 课程与实验的关联配置，自动同步实验数量统计

### 3. 实验管理模块

- 实验信息创建（名称、关联课程、实验手册、封面上传）
- 实验资源统一管理，支持实验手册在线查看、封面预览

### 4. 学生管理模块

- 学生信息维护（姓名、学号、行政班级、性别、手机号等）
- 学生实验进度跟踪、完成状态标记与分数管理

### 5. AI 智能体集成模块

- AI 智能体链接关联，为学生提供实验辅助指导
- 支持基于 AI 的实验结果分析与评分参考（预留扩展能力）

## 🖥️ 技术栈

### 后端技术

- 开发框架：Spring Boot 
- 持久层框架：MyBatis-Plus
- 数据库：MySQL 8.0+
- API 风格：RESTful API

### 前端技术（推荐）

- 框架：Vue 3 
- UI 组件库：Element Plus 
- 构建工具：Vite

### AI 能力集成（可选）

- 大模型 API：GPT / 文心一言 / 通义千问等
- AI 工具：实验代码辅助生成、错误排查插件

## 📦 数据库设计

平台采用关系型数据库设计，核心表结构如下，所有表均包含创建时间字段，保证数据可追溯性：

1. `teacher`：教师信息表（存储教师基础信息）
2. `course`：课程信息表（存储课程基础信息）
3. `teacher_course`：教师-课程关联表（多对多关系）
4. `course_experiment`：课程-实验表（存储实验信息及关联课程）
5. `student`：学生信息表（存储学生基础信息）
6. `student_experiment`：学生-实验关联表（存储学生实验完成状态、分数、AI 智能体链接）

完整建表语句见项目 `sql/init_table.sql` 文件。

## 🚀 快速部署

### 环境要求

- JDK 1.8 / JDK 17+
- MySQL 8.0+
- Maven 3.6+ / Gradle 7.0+
- Node.js 16+（前端运行）

### 部署步骤

1. **克隆代码**`https://gitee.com/devnobug/aiexp`
2. **初始化数据库**
	1. 创建数据库：`CREATE DATABASE ai_exp CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;`
	2. 执行初始化脚本：运行 `sql/aiexp.sql` 文件，创建表结构
3. **配置项目**
	1. 修改后端配置文件 `application.yml`，配置数据库连接信息、端口等
	2. （可选）配置 AI 智能体 API 密钥及链接地址

## 📂 项目目录结构

## ✨ 扩展方向

- AI 自动评分：基于大模型分析学生实验结果，生成评分建议与改进意见
- 实验报告生成：集成 AI 工具，根据学生实验过程自动生成实验报告初稿
- 在线协作实验：支持学生组队完成实验，实时共享实验进度与结果
- 数据统计分析：新增统计模块，展示课程覆盖率、实验完成率、AI 工具使用率等指标
- 权限精细化管理：基于角色的权限控制（RBAC），细分教师、学生、管理员权限

## ⚠️ 注意事项

- 数据库编码统一使用 `utf8mb4`，避免中文乱码问题
- 部署生产环境时，需修改数据库密码、API 密钥等敏感信息，避免泄露
- AI 智能体链接需确保有效性，建议添加异常处理机制
- 定期备份数据库，防止数据丢失