# DFRobot_OzoneSensor
**Repository Path**: dfrobot/DFRobot_OzoneSensor
## Basic Information
- **Project Name**: DFRobot_OzoneSensor
- **Description**: 这是一款体积小巧的arduino兼容的臭氧传感器模组,可方便、准确地测量环境中臭氧气体的浓度。可广泛应用于便携式仪器仪表、空气质量监测设备、消毒柜、智能家居等设备场所。
- **Primary Language**: C++
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 1
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-06-02
- **Last Updated**: 2024-01-23
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
# DFRobot_OzoneSensor
- [English Version](./README.md)
这是一款体积小巧的arduino兼容的臭氧传感器模组,可方便、准确地测量环境中臭氧气体的浓度。可广泛应用于便携式仪器仪表、空气质量监测设备、消毒柜、智能家居等设备场所。

## 产品链接(https://www.dfrobot.com.cn/goods-2672.html)
SKU:SEN0321
## 目录
* [概述](#概述)
* [库安装](#库安装)
* [方法](#方法)
* [兼容性](#兼容性y)
* [历史](#历史)
* [创作者](#创作者)
## 概述
- DFRobot推出的臭氧传感器采用电化学原理,出厂前已经过校准,可以准确测量环境中的臭氧浓度。
- 并具有抗干扰、高稳定性、高灵敏度等特点。
- 分辨率可达10ppb
- 支持3.3~5.5V宽电压输入
- 使用 I2C 输出
- 兼容Arduino、ESP32、Raspberry Pi等主流设备
- 空气中使用寿命长达两年
## 库安装
这里提供两种使用本库的方法:
1.打开Arduino IDE,在状态栏中的Tools--->Manager Libraries 搜索"DFRobot_OzoneSensor"并安装本库.
2.首先下载库文件,将其粘贴到\Arduino\libraries目录中,然后打开examples文件夹并在该文件夹中运行演示.
## 方法
```C++
/**
* @fn begin
* @brief 初始化函数
* @param i2c 地址
* @n OZONE_ADDRESS_0 0x70
* @n OZONE_ADDRESS_1 0x71
* @n OZONE_ADDRESS_2 0x72
* @n OZONE_ADDRESS_3 0x73
* @return bool 类型
* @retval true 初始化成功
* @retval false 初始化失败
*/
bool begin(uint8_t addr = OZONE_ADDRESS_0);
/**
* @fn setModes
* @brief 设置主动模式或被动模式
* @param mode
* @n MEASURE_MODE_AUTOMATIC 主动测量
* @n MEASURE_MODE_PASSIVE 问答测量
* @return None
*/
void setModes(uint8_t mode);
/**
* @fn readOzoneData
* @brief 读取臭氧浓度
* @param collectNum is 平滑数据参数,默认采集个数20
* @n COLLECT_NUMBER 采集个数
* @return 臭氧浓度 ,单位(PPB).
*/
int16_t readOzoneData(uint8_t collectNum = 20);
```
## 兼容性
| 主板 | 通过 | 未通过 | 未测试 | 备注 |
| ----------- | :--: | :----: | :----: | ---- |
| Arduino uno | √ | | | |
| Mega2560 | √ | | | |
| Leonardo | √ | | | |
| ESP32 | √ | | | |
| micro:bit | | | √ | |
## 历史
- 2019/10/10 - V1.0.0 版本
- 2023/08/02 - V1.0.0 版本
## 创作者
Written by ZhixinLiu(zhixin.liu@dfrobot.com), 2020. (Welcome to our [website](https://www.dfrobot.com/))