滴滴开源

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拥抱开放、创造价值、合作共赢

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    DiDi-opensource/collection

    go collection package for fasting coding

    DiDi-opensource/DroidAssist

    A lightweight Android Studio gradle plugin based on Javassist for editing bytecode in Android.

    DiDi-opensource/FeatureProbe

    FeatureProbe 是一个开源的 『功能』管理 服务。它包含灰度放量、AB实验、实时配置变更等针对『功能粒度』的一系列管理操作。这里的『功能』包含业务功能、技术改造、运营活动等任何涉及代码开发的『功能』。它可以让开发人员、运营人员、运维人员安全、高效的完成线上变更,同时精细控制变更风险。

    DiDi-opensource/DoraemonKit

    简称 "DoKit" 。一款功能齐全的客户端( iOS 、Android )研发助手,你值得拥有。

    DiDi-opensource/DDMQ GVP

    DDMQ 是滴滴出行架构部基于 Apache RocketMQ 构建的消息队列产品。作为分布式消息中间件,DDMQ 为滴滴出行各个业务线提供了低延迟、高并发、高可用、高可靠的消息服务。

    DiDi-opensource/VirtualAPK

    VirtualAPK 是滴滴出行自研的一款优秀的插件化框架,通过将业务模块插件化,可随时更新插件来发布新功能,具备版本随时发布的能力

    滴滴开源/nightingale(夜莺)

    滴滴开源/pile.js

    滴滴开源/sharingan

    滴滴开源/nightingale

    滴滴开源/booster

    Booster 是一款专门为移动应用设计的易用、轻量级且可扩展的质量优化框架,其目标主要是为了解决随着 APP 复杂度的提升而带来的性能、稳定性、包体积等一系列质量问题。

    滴滴开源/TrafficIndex

    TTI( Travel Time Index)是业内使用较多的城市拥堵程度的评价指标,是反应实际花费的行程时间与自由流花费行程时间的比值关系,值越大表示交通运行状态越差,一般与拥堵程度正相关,其它如异常天气(如雨、雪、雾等)或者异常道路情况也可能对TTI的数值产生影响。高德、百度、滴滴、世纪高通、tomtom均有城市交通指数发布平台,每家的具体计算方法并不公开。基于浮动车轨迹的城市交通指数计算服务,

    滴滴开源/dlflow

    DLFlow基于滴滴用户画像组深度学习大规模离线计算实战经验而诞生,其能够有效的结合单机GPU高性能计算和分布式Spark大数据处理能力。DLFlow利用Spark进行大规模特征处理并生成特征数据,模型训练则利用本地GPU完成,大规模数据预测仍由Spark完成。使用DLFlow时,无需过多关注特征处理和Pipeline流程构建,用户只需要专注于算法模型定义,其余事务都可以交给框架处理。

    滴滴开源/AoE

    AoE (AI on Edge) 是一个滴滴开源的终端侧AI集成运行时环境(IRE)。以 “稳定性、易用性、安全性” 为设计原则,帮助开发者将不同框架的深度学习算法轻松部署到终端高效执行。

    滴滴开源/delta

    滴滴开源自然语言理解模型训练平台

    DiDi-opensource/didi.github.io

    didi website

    DiDi-opensource/sgt

    此进程在滴滴云上用于管理机器上面的其他 agent,比如监控的 agent、安全的 agent,管理主要是:安装、升级、卸载、查看启动状态

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