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本项目通过使用A股全市场的股票数据,并先使用LightGBM模型进行对50个价量因子的筛选,选出重要程度最高的10个因子。之后再用BiLSTM模型选取进行因子组合,建立量化投资策略,最后对该策略进行实证与回测,发现该策略优于市场基准指数,说明了BiLSTM模型在股票价格预测和量化投资的实际应用价值。