# yolov8_deepsort

**Repository Path**: dingxiaolin/yolov8_deepsort

## Basic Information

- **Project Name**: yolov8_deepsort
- **Description**: yolov8接入deepsort最简实践
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-08-11
- **Last Updated**: 2024-08-11

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

###deepsort会占用cuda 吗
ChatGPT
是的，DeepSORT可以使用CUDA（GPU加速）来提高处理速度。

在您的代码中，DeepSORT是这样初始化的：

python
复制代码
deepsort = DeepSort(cfg_deep.DEEPSORT.REID_CKPT,
                    max_dist=cfg_deep.DEEPSORT.MAX_DIST, 
                    min_confidence=cfg_deep.DEEPSORT.MIN_CONFIDENCE,
                    nms_max_overlap=cfg_deep.DEEPSORT.NMS_MAX_OVERLAP, 
                    max_iou_distance=cfg_deep.DEEPSORT.MAX_IOU_DISTANCE,
                    max_age=cfg_deep.DEEPSORT.MAX_AGE, 
                    n_init=cfg_deep.DEEPSORT.N_INIT, 
                    nn_budget=cfg_deep.DEEPSORT.NN_BUDGET,
                    use_cuda=True)  # 这里启用了CUDA
use_cuda=True
当use_cuda=True时，DeepSORT会尝试使用CUDA来加速ReID（重识别）模型的计算。如果您的系统有支持CUDA的NVIDIA GPU，并且已正确安装CUDA工具包，DeepSORT就会利用GPU进行运算，从而加快处理速度。
如果CUDA不可用：
如果use_cuda被设置为True但系统中没有可用的GPU或CUDA环境，代码可能会抛出错误。在这种情况下，您可以将use_cuda设置为False，以强制DeepSORT在CPU上运行，但这可能会导致性能下降。
总结
DeepSORT在启用CUDA时会占用CUDA资源（GPU），从而提高跟踪处理的效率。如果您的系统配置允许，建议启用CUDA以获得更快的处理速度。

###可以关闭（重识别）模型计算吗
ChatGPT
在DeepSORT中，重识别（ReID）模型是用来帮助跟踪器在目标短暂消失或遮挡后重新识别目标的。如果不需要这种功能，可以通过以下方法关闭ReID模型的计算。

关闭ReID模型计算的方法
要关闭ReID模型计算，可以通过以下方式实现：

不加载ReID模型：您可以传递None作为REID_CKPT参数，这样就不会加载ReID模型。
调整DeepSORT配置：在初始化DeepSORT时，可以跳过ReID模型相关的设置。
以下是如何在代码中实现这一点的示例：

python
复制代码
def init_tracker():
    global deepsort
    cfg_deep = get_config()
    cfg_deep.merge_from_file("deep_sort_pytorch/configs/deep_sort.yaml")

    deepsort = DeepSort(None,  # 不使用ReID模型
                        max_dist=cfg_deep.DEEPSORT.MAX_DIST, 
                        min_confidence=cfg_deep.DEEPSORT.MIN_CONFIDENCE,
                        nms_max_overlap=cfg_deep.DEEPSORT.NMS_MAX_OVERLAP, 
                        max_iou_distance=cfg_deep.DEEPSORT.MAX_IOU_DISTANCE,
                        max_age=cfg_deep.DEEPSORT.MAX_AGE, 
                        n_init=cfg_deep.DEEPSORT.N_INIT, 
                        nn_budget=cfg_deep.DEEPSORT.NN_BUDGET,
                        use_cuda=False)  # 即使关闭ReID，也可以选择使用或不使用CUDA
影响
优点: 关闭ReID模型计算可以减少计算资源的使用，降低系统的复杂度和处理时间。
缺点: 关闭ReID功能后，DeepSORT可能在目标短暂消失后无法准确重新识别目标，跟踪性能可能会下降，特别是在目标频繁遮挡的场景中。