# bee

**Repository Path**: distributed-orm/bee

## Basic Information

- **Project Name**: bee
- **Description**: Bee是一个具有人工智能(AI)特性，开发速度快、简单、自动高效的Java ORM框架！它的编码复杂度是O(1)，不管操作多少张表，都可以不需要写额外的Dao代码。Bee同时支持面向对象和自定义SQL两种方式，简单场景和复杂场景都可以应用。
- **Primary Language**: Java
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: https://gitee.com/automvc/bee
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 1
- **Forks**: 136
- **Created**: 2020-06-21
- **Last Updated**: 2022-06-20

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README


Bee
=========
#### 好消息:
**Bee可用于Android、HarmonyOS环境访问SQLite数据库,专门对两套环境作了优化(V1.17)**  
在**Android和Harmony两个环境**,可以用**同一套Bee代码访问DB**  

#### 工欲善其事必先利其器！——《论语·卫灵公》  
#### 为适应互联网时代软件需求量大,需求变更频繁,性能要求高等要求,ORM Bee应运而生!

**Bee**，互联网新时代的Java ORM框架，更快、更简单、更自动，开发速度快，运行快，更智能!  
**Bee**，一个简单，易用，功能强大(编码少、开发速度快，运行快）的 JAVA ORM 框架。  
**Bee简单易用**：单表操作、多表关联操作，可以不用写sql,极少语句就可以完成SQL操作；**概念简单**,10分钟即可入门。  
**Bee功能强大**：复杂查询也支持向对象方式，分页查询性能更高，一级缓存即可支持个性化优化；具有分布式特性。高级要求，还可以方便自定义SQL语句。运行速度接近直接用JDBC的速度。  
**如果说Mybatis在Hibernate之后不是重复造轮子,那Bee在Hibernate和Mybatis之后也不会是重复造轮子!**  
择其优点，避其缺点，此外，还加有自己的优点！  

#### 磨刀不误砍柴工！    Bee连磨刀的时间都帮你省了。  
**Bee** 是一个具有人工智能(**AI**)特性，**省时/优雅、简易、自动**( **AiTea:** Timesaving/Tasteful, Easy, Automatic) 的ORM软件框架(AiTeaSoft)(IT-->AiTea 的思维转变!)。
<img src="AiTea-meaning.png"  width="620" height="270">  
Bee是一种更接近SQL语言思维的ORM框架，  
一种开发速度和开发成本都不比Php,Ruby on Rail差的Java ORM框架，  
而且它的编码复杂度是O(1)，即用了Bee，**无论多少个表**,你都可以不用另外再写dao代码；**让你可以更专注业务逻辑的开发**。  

**Bee** 网址:  
https://github.com/automvc/bee  
**Bee在gitee** 的网址:  
https://gitee.com/automvc/bee  
bee-ext:  
https://github.com/automvc/bee-ext  

## 环境要求  
jdk1.7+

## Bee主要功能特点介绍：  
**Bee概念简单**(10分钟即可入门)、功能强大。  
Bee **简化了与DB交互的编码**工作量.连接，事务都可以由Bee框架负责管理。  
简单易用,文件小,性能好;同时支持**JDBC(比如JavaWeb),Android和Harmony**。  
### 省时,开发速度快
#### 简单易用
* 1.**接口简单，使用方便**。Suid接口中对应SQL语言的select,update,insert,delete操作提供**4个同名方法**。  
* 2.使用了Bee,你可以不用再另外编写dao代码，直接调用Bee的api即可完成对DB的操作。  
* 3.**约定优于配置**:Javabean没有注解,也不需要xml映射文件,只是纯的Javabean即可,甚至get,set方法不用也可以。  
* 4.**智能化自动过滤**null和空字符串，不再需要写判断非空的代码。  
* 5.支持**只查询一部分字段**。   
**Bee可用于Android环境访问SQLite数据库,专门对此作了优化(V1.17)**
#### 自动,功强强大
* 6.**动态/任意组合**查询条件,不需要提前准备dao接口,有新的查询需求也不用修改或添加接口。  
* 7.支持原生SQL排序, **原生语句分页**(不需要将全部数据查出来)。  
* 8.支持**直接返回Json**格式查询结果; 链式编程。  
* 9.支持**事务**、多个ORM操作使用同一连接、**for update**，支持**批处理**操作，支持原生SQL(**自定义sql**语句)，支持**存储过程**。
* 10.支持面向对象方式复杂查询、**多表查询**(无n+1问题; 支持：一对一,一对多,多对一,多对多;返回结果根据子表是否使用List有两种呈现结构)。 
* 11.**一级缓存**，概念简单，功能强大；一级缓存也可以**像JVM一样进行细粒度调优**；**支持可更新的长久缓存列表**，更新配置表，**不需要重启**。天生抵御缓存穿透 。 
    **二级缓存扩展支持;内置Redis二级缓存支持**。  
* 12.表名与实体名、字段名与属性名映射默认提供多种实现，且支持**自定义映射规则扩展**。  
* 13.**多种DB**支持轻松扩展(MySQL,MariaDB,Oracle,H2,SQLite,PostgreSQL,SQL Server,**Cassandra**等直接可用),理论上支持JDBC的DB都可以支持。 
* 14.支持**读写分离**一主多从, 仅**分库**等**多数据源**模式(对以前的代码无需修改,该功能对代码是透明的,即无需额外编码);Jndi数据源支持。  
* 15.**支持同时使用多种数据库(如同时使用Mysql,Oracle,SQL Server)**。
* 16.提供自然简单的分布式主键生成方案:**分布式**环境下生成**连续单调递增**(在一个workerid内),**全局唯一**数字**id**。  
* 17.**支持同库分表,动态表名映射**。  
* 18.**拦截器、多租户,支持自定义TypeHandler,处理查询的ResultSet结果**。    
* 19.**Suid,SuidRich,PreparedSql,MapSuid,MoreTable支持设置数据源名称**。  
* 20.可以不用表对应的Javabean也能操作DB。  
* 21.**无**第三方插件依赖；可零配置使用。  
* 22.**性能好:接近JDBC的速度；文件小：Bee V1.8 仅217k**, **V1.9.5 仅315k，V1.9.8 仅310k**。  
**辅助功能**:  
* 23.支持自动生成表对应的Javabean，根据Javabean创建表，Javaweb**后端代码**根据**模板自动生成**；能打印非占位符的**可执行sql**,方便调试;支持生成Json格式的SQL脚本。  
* 24.支持**读取Excel**,从Excel导入数据到DB，操作简单;支持从Excel获取配置生成数据库表。  
* 25.流的工具类StreamUtil。  
* 26.复杂查询前后端可自动解析。  
* 27.注解支持:PrimaryKey,Datetime,Createtime,Updatetime;JustFetch,ReplaceInto(MySQL)。  
* 28.可扩展注解:多租户,敏感信息模糊处理,自动设置字段值,Dict字典转化,DictI18n多语言国际化字典转化,Column列名与属性名映射。  
* 29.使用实体名_F引用实体字段名。  

## 最新功能介绍: 

**V1.17** 
 
**V1.17.0.7** 
1)**支持HarmonyOS(鸿蒙)直接使用Bee访问SQLite数据库;**  
2)在**Harmony和Android两个环境**,可以用**同一套Bee代码访问DB**,提高代码重用,节省人力物力!  

**V1.17.0.6**  
1)**支持Android(安卓)系统直接使用Bee访问SQLite数据库;Bee增加Android ORM功能.**  
2)支持Android日志:android.util.Log  
3)Ddl: 优化创建表流程  
4)多数据源环境下,增加日志提示当前使用的是哪个数据源名称  
5)分页查询,当获取一页的数据量size为0时,直接返回emptyList  

V1.17.0.5  
1)SqlServer支持start,size两个参数分页  
2)事务注解Tran  

**V1.11** (**International Labour Day**)  
1)拦截器、多租户  
2)增加ShardingStruct为分库分表作准备  
3)二级缓存扩展支持  
Redis缓存支持  
4)支持自定义TypeHandler,处理查询的ResultSet结果  
     添加转换器SetParaTypeConvert转换PreparedStatement参数的类型  
5)支持在Suid等对象设置命名转换器.  
增加DbFeature方言注册器,自定义实现不同DB方言更加易用.  
6)支持Cassandra.  
7)添加Jndi数据源支持  
8)Ddl.java使用Javabean创建表,支持追加java与db字段类型映射,支持设置某个DB的java_dbtype类型映射.  
9)PreparedSql自定义sql支持批量插入.  
PreparedSql自定义sql支持多表查询,返回多表关联Javabean结构数据  
10)自定义动态SQL标签,@in,@toIsNULL1,@toIsNULL2,<if isNotNull>,<if isNotBlank>.  
动态sql,将list转为像in (1,2,3)的语句,不需要foreach,批量插入也不需要foreach.  
11)注册器:  
CalculateRegistry,计算分片算法注册器  
DbFeatureRegistry,DB方言特性注册器  
InterceptorChainRegistry,拦截器链注册器  
NameRegistry,命名转换注册器  
SetParaTypeConverterRegistry, PreparedStatement参数类型转换注册器  
TypeHandlerRegistry 查询结果转换处理注册器  
12)配置文件支持多环境差异化配置.  
  
添加注解:  
PrimaryKey,Datetime,Createtime,Updatetime;JustFetch  
AnnotationHandler,AutoSetString自动设置字符值  
Desensitize,敏感信息模糊处理  
ReplaceInto,MySQL replace into转换  
MultiTenancy多租户  
BeforeReturnAnnotationHandler,AbstractDictI18nDefaultHandler  
Dict字典转化  
DictI18n多语言国际化字典转化  
Column列名与属性名映射扩展支持  
  
增强:  
multi-DS同时使用不同类型DB优化  
 (比如,同时使用Mysql,Oracle,SQL Server)  
可用BF代替BeeFactoryHelper加快输入  
Javabean使用java.util.Date类型,进行SUID作兼容处理.  
Ddl.java兼容原生char类型,兼容java.util.Date.
SQLite获取Timestamp结果作转化处理.  
实体属性是Javabean与DB表Json类型字段在参数设置与查询结果时自动转换(使用Json注解自定义实现).
读写模式配置信息去除空格  
检测MapSqlKey的值  
增加Registry空接口；增加NameRegistry.  
更改Serializer接口抛出异常方式.  
MapSuid,MapSql支持解析字符串的Boolean类型.  
GenBean，还不支持的jdbc类型，提醒在哪个文件设置.  
GenBean增加支持是否覆盖原有文件设置.  
GenBean增加获取字段支持，使用字段名可以不直接使用字符串.  
SuidRich的selectString方法支持可变参数:  
public List<String[]> selectString(T entity,String... selectFields);  
CommInterceptorChain增加检测是否添加了相同类型拦截器.  
提高缓存安全.  
添加SPI预加载接口PreLoad.  
添加用于全局的拦截器注册器InterceptorChainRegistry.  
SuidRich,public <T> int update(T oldEntity, T newEntity)拦截器只处理新实体newEntity.  

fixed bug:  
naming transfer  
多表查询同一个实体自我关联查询禁止自我多次循环  

## [详细完整功能介绍](../../../bee/blob/master/Changed_Log_CN.md)  
[点击链接可查看  详细完整功能介绍](../../../bee/blob/master/Changed_Log_CN.md)  

## ORM比较	

[ORM-Compare (More Detail)](../../../orm-compare)  

测试环境: Windows.  
数据库: MySQL (Version 5.6.24).  
测试点: 批量插入;分页查询;事务(update and select).  

<img src="batch-insert-compare.png">  

<table cellspacing="0" cellpadding="0">
  <col width="62" />
  <col width="69" />
  <col width="64" />
  <col width="69" span="2" />
  <col width="96" />
  <tr height="19">
    <td colspan="6" height="19" width="429"><div align="center">批量插入(单位: ms)</div></td>
  </tr>
  <tr height="19">
    <td height="19">　</td>
    <td>5k</td>
    <td>1w</td>
    <td>2w</td>
    <td>5w</td>
    <td>10w</td>
  </tr>
  <tr height="19">
    <td height="19">Bee</td>
    <td align="right">529.00 </td>
    <td align="right">458.33 </td>
    <td align="right">550.00 </td>
    <td align="right">1315.67 </td>
    <td align="right">4056.67 </td>
  </tr>
  <tr height="19">
    <td height="19">MyBatis</td>
    <td align="right">1193</td>
    <td align="right">713</td>
    <td align="right">1292.67 </td>
    <td align="right">1824.33 </td>
    <td>Exception</td>
  </tr>
</table>

<p>&nbsp;</p>
<table cellspacing="0" cellpadding="0">
  <col width="62" />
  <col width="69" />
  <col width="64" />
  <col width="69" span="2" />
  <col width="96" />
  <tr height="19">
    <td colspan="6" height="19" width="429"><div align="center">分页查询(单位: ms)</div></td>
  </tr>
  <tr height="19">
    <td height="19">　</td>
    <td align="right">20次</td>
    <td align="right">50次</td>
    <td align="right">100次</td>
    <td align="right">200次</td>
    <td align="right">500次</td>
  </tr>
  <tr height="19">
    <td height="19">Bee</td>
    <td align="right">17.33 </td>
    <td align="right">58.67 </td>
    <td align="right">52.33 </td>
    <td align="right">38.33 </td>
    <td align="right">57.33 </td>
  </tr>
  <tr height="19">
    <td height="19">MyBatis</td>
    <td align="right">314.33 </td>
    <td align="right">446.00 </td>
    <td align="right">1546.00 </td>
    <td align="right">2294.33 </td>
    <td align="right">6216.67 </td>
  </tr>
</table>

<p>&nbsp;</p>
<table cellspacing="0" cellpadding="0">
  <col width="62" />
  <col width="69" />
  <col width="64" />
  <col width="69" span="2" />
  <col width="96" />
  <tr height="19">
    <td colspan="6" height="19" width="429"><div align="center">事务(update and select) (单位: ms)</div></td>
  </tr>
  <tr height="19">
    <td height="19">　</td>
    <td align="right">20次</td>
    <td align="right">50次</td>
    <td align="right">100次</td>
    <td align="right">200次</td>
    <td align="right">500次</td>
  </tr>
  <tr height="19">
    <td height="19">Bee</td>
    <td align="right">1089.00 </td>
    <td align="right">70.00 </td>
    <td align="right">84.00 </td>
    <td align="right">161.33 </td>
    <td align="right">31509.33 </td>
  </tr>
  <tr height="19">
    <td height="19">MyBatis</td>
    <td align="right">1144</td>
    <td align="right">35</td>
    <td>79.67 </td>
    <td align="right">146.00 </td>
    <td align="right">32155.33 </td>
  </tr>
</table>
	
**Bee需要的文件**   
orm\compare\bee\service\BeeOrdersService.java	

**Mybatis需要的文件**(对一个表的操作,就会比Bee多三个dao相关文件)   
orm\compare\mybatis\service\MybatisOrdersService.java	
orm\compare\mybatis\dao\OrdersDao.java	
orm\compare\mybatis\dao\OrdersMapper.java	
orm\compare\mybatis\dao\impl\OrdersDaoImpl.java	

公共都需要的有,Javabean和Service接口:  
Orders.java  
OrdersService.java  

**用Bee无需用户再写Dao代码，一个表少三个Dao文件，100个表就少300个Dao文件.**	
	
快速开始:
=========	
## 1. 引入Bee  
#### 1.1 maven工程,添加如下依赖  

```xml
		<dependency>
			<groupId>org.teasoft</groupId>
			<artifactId>bee</artifactId>
			<version>1.11</version>
		</dependency>
		<dependency>
			<groupId>org.teasoft</groupId>
			<artifactId>honey</artifactId>
			<version>1.11</version>
		</dependency>
		<!--for log framework,Excel(poi) -->
		<dependency>
			<groupId>org.teasoft</groupId>
			<artifactId>bee-ext</artifactId>
			<version>1.11</version>
		</dependency>
```

#### 1.2  也可以直接下载jar文件  	
		
## 2. 创建数据库和表  

举例如下:  
创建一个数据库,默认名称为bee.  
可以用[init-data(user-orders)-mysql.sql](../../../bee-exam/blob/master/src/main/resources/init-data(user-orders)-mysql.sql)脚本创建表和插入初始化数据.  

## 3. 更新数据库的配置信息(在bee.properties)  
注:如果还没有bee.properties文件,可以自己新建一个.  
(默认的bee.properties位于Hoeny工程下,对应HoneyConfig.java,列举了Bee所有会用到的配置)   
也可以配置数据源(此处只是一个例子).  

\#bee.databaseName=MySQL  
bee.db.dbName=MySQL  
bee.db.driverName = com.mysql.jdbc.Driver  
\#bee.db.url =jdbc:mysql://localhost:3306/bee?characterEncoding=UTF-8  
bee.db.url =jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/bee?characterEncoding=UTF-8&useSSL=false  
bee.db.username = root  
bee.db.password =  

## 4. 生成Javabean Orders可参考:  
[Orders(Javabean)](../../../bee-exam/blob/master/src/main/java/org/teasoft/exam/bee/osql/entity/Orders.java)  
[自动生成Javabean](../../../bee-exam/blob/master/src/main/java/org/teasoft/exam/bee/osql/autogen/GenBeanExam.java)  

## 5. 运行下面的 java代码    

```java
		
import java.math.BigDecimal;
import java.util.List;

import org.teasoft.bee.osql.Suid;
import org.teasoft.honey.osql.core.BeeFactoryHelper;

/**
 * 查,改,增,删 Suid (select,update,insert,delete)实例
 * @author Kingstar
 * @since  1.0
 */
public class SuidExam {
	
	public static void main(String[] args) {

		Suid suid=BeeFactoryHelper.getSuid();
		
		//需要先生成相应的Javabean
		Orders orders1=new Orders();
		orders1.setId(100001L);
		orders1.setName("Bee(ORM Framework)");
		
		//1:select查询实例
		//默认不处理null和空字符串.不用再写一堆的判断;其它有值的字段全部自动作为过滤条件
		List<Orders> list1 =suid.select(orders1);  //select
		for (int i = 0; i < list1.size(); i++) {
			System.out.println(list1.get(i).toString());
		}
		
		//2:update更新实例
		orders1.setName("Bee--ORM Framework");
		//默认只更新需要更新的字段. 过滤条件默认只用id字段,其它需求可用SuidRich中的方法.
		int updateNum=suid.update(orders1);   //update
		System.out.println("update record:"+updateNum);
		
		
		Orders orders2=new Orders();
		orders2.setUserid("bee");
		orders2.setName("Bee(ORM Framework)");
		orders2.setTotal(new BigDecimal(91.99));
		orders2.setRemark("");  //empty String test
		
		//3:insert 插入实例
		int insertNum=suid.insert(orders2); //insert  		
		//默认不处理null和空字符串.不用再写一堆的判断;其它有值的字段全部自动插入数据库中. 
		//方便结合DB插值,如id自动增长,由DB插入;createtime由DB默认插入
		System.out.println("insert record:"+insertNum);
		
		//4:delete 删除实例
		//默认不处理null和空字符串.不用再写一堆的判断;其它有值的字段全部自动作为过滤条件
		//int deleteNum=suid.delete(orders2);   //delete
		//System.out.println("delete record:"+deleteNum);
		
	}
}
//注意: 事务,分页,排序,范围查询,查询结果直接返回json等都支持,这里只是一个入门例子.
//更加应用参考,请查看: 更多例子   和    综合应用 .

```

## Android环境使用Bee    
### 1.bee.properties    

```properties
bee.db.isAndroid=true
bee.db.androidDbName=account.db
bee.db.androidDbVersion=1
bee.osql.loggerType=androidLog
#开启查询结果字段类型转换,将支持更多类型
bee.osql.openFieldTypeHandler=true

#如果允许删除和更新整张表,需要去掉注释
#bee.osql.notDeleteWholeRecords=false
#bee.osql.notUpdateWholeRecords=false
```

### 2.实现app安装及升级需要创建和更新的表	

```java
public class YourAppCreateAndUpgrade implements CreateAndUpgrade{
	@Override
	public void onCreate() {
//		可以使用面向对象方式创建表
		Ddl.createTable(new Orders(), false);
		Ddl.createTable(new TestUser(), false);
	}

	@Override
	public void onUpgrade(int oldVersion, int newVersion) {
		if(newVersion==2) {
			Ddl.createTable(new LeafAlloc(), true);
			Log.i("onUpgrade", "你在没有卸载的情况下，在线更新到版本:"+newVersion);
		}
	}
}


```
### 3.将YourAppCreateAndUpgrade和Android上下文注册到Bee	
并在AndroidManifest.xml,配置android:name为BeeApplication 

```java
package com.aiteasoft.util;

import org.teasoft.bee.android.CreateAndUpgradeRegistry;
import org.teasoft.beex.android.ApplicationRegistry;

public class BeeApplication extends Application {
    private static Context context;
    @Override
    public void onCreate() {
       ApplicationRegistry.register(this);//注册上下文
       CreateAndUpgradeRegistry.register(YourAppCreateAndUpgrade.class);
    }
 }
 
// 并在AndroidManifest.xml,配置android:name为BeeApplication 
 <application
        android:icon="@drawable/appicon"
        android:label="@string/app_name"
         android:name="com.aiteasoft.util.BeeApplication"
       >
```

### 4.Java操作SQLite数据库与JavaWeb类似	

```java
Suid suid=BF.getSuid();
List<Orders> list = suid.select(new Orders()); 
```

### 5.Bee性能对比数据	
操作1万条数据	,使用时间对比如下.

<table cellspacing="0" cellpadding="0">
  <col width="62" />
  <col width="69" />
  <col width="64" />
  <col width="96" />
  <tr height="19">
    <td colspan="4" height="19" width="429"><div align="center">操作1w条数据 (单位: ms)</div></td>
  </tr>
  <tr height="19">
    <td height="19">　</td>
    <td align="right">insert</td>
    <td align="right">query</td>
    <td align="right">delete</td>
  </tr>
  <tr height="19">
    <td height="19">greenDao</td>
    <td align="right">104666</td>
    <td align="right">600 </td>
    <td align="right">47 </td>
  </tr>
  <tr height="19">
    <td height="19">Bee</td>
    <td align="right">747</td>
    <td align="right">184</td>
    <td align="right">25 </td>
  </tr>
</table>

#### [更多例子/测试用例](../../../bee-exam/)	

#### [Bee+Spring-boot Demo](../../../bee-starter-demo/)	

### Bee架构介绍  
<img src="Bee-architecture-V1.11.png"  width="520" height="500">  

### Bee常用接口介绍  
<img src="common-interface.jpg">  

综合应用:
=========	
**Java快速编程, 让Java的开发速度超过php和Rails。**  

**更快的开发Java Web的新组合：**  
[Bee+Spring+SpringMVC](../../../../aiteasoft/bee-spring-springmvc)  
**包括仅分库多数据源实例**	

[Bee+Spring+SpringMVC开发学校教务管理与分数管理系统](../../../../aiteasoft/schoolsys)  

**更快的开发Spring Cloud微服务的新组合：**  
[Bee + Spring Boot](../../../bee-springboot)  

### 快码加编
[快码加编——代码生成神器](http://www.kmcoding.com)  
* 1.一键生成整个工程  
* 2.自动生成增删改查等常用功能  
* 3.生成的工程可以直接运行,不再是只能看不能跑的demo  
* 4.快速响应变化,与客户边聊边改，立即可以看到更改后的效果  
* 5.基础功能无需人工测试、接口联调，简化整个开发流程  
* 6.设计的软件易维护、易扩展，利于二次开发、增加新功能！  
* 7.既可以**节约开发成本**，也可以**提高开发效率**！  
......  

## [FAQ常见问题](../../../bee/blob/master/FAQ_CN.md)  
[点击链接可查看  FAQ常见问题](../../../bee/blob/master/FAQ_CN.md)  

其它学习资料:
=========	
### API-DOC  
API-V1.9.8 下载代码含有 bee-1.9.8-javadoc.zip  
API-V1.11(最新版) 下载代码含有 bee-1.11中文和英文版API,bee-1.11中文版源码  

### 使用文档
[wiki 文档](../../../bee/wikis)  

[CSDN: ORM Bee资料大全](https://blog.csdn.net/abckingaa/article/details/121664398)
  
企业版:
=========	
为了给大家提供更多更强大的功能,Bee团队与企业合作,推出企业版本.  
### 新增特性  
**我们希望提供更多简单易用的Bee功能!进一步提高开发效率!&nbsp;**  
* 1.降低金融计算型项目开发难度,简化金融数字计算等	
* 2.@AutoSetString注解易用性改进,轻松处理像CreateBy,UpdateBy等自动填充功能	
*   自动插入租户的值	
* 3.@Desensitize,敏感信息模糊处理  
* 4.@Dict具体字段字典数值转化	
* 5.@DictI18n多语言国际化字典转化,全局统一设置,无需逐个设置,省时省力	
* 6.@MultiTenancy多租户  
* 7.@Column实现Javabean属性与表列名不一致时,定义映射关系(新系统不建议使用,主要是为了兼容旧系统)  
* 8.@Json实体属性是Javabean与DB表Json类型字段在参数设置与查询结果时自动转换  
    支持List结构实体Json解析(V1.11.0.5.6)  
* 9.支持EDI XML电子报文自动生成	
* 10.Sql Server支持start,size两个参数分页(V1.11.0.5.8)  

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