# ViewFaceCore
**Repository Path**: dsfdsfsdfsdf/ViewFaceCore
## Basic Information
- **Project Name**: ViewFaceCore
- **Description**: C# 超简单的人脸识别库。
- **Primary Language**: C#
- **License**: Apache-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 0
- **Forks**: 107
- **Created**: 2023-07-23
- **Last Updated**: 2023-07-23
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
# ViewFaceCore
- 示例程序 : [WinForm 摄像头人脸检测](https://github.com/View12138/ViewFaceCoreDemo)
- 已发布至 : [Nuget.org](https://www.nuget.org/packages/ViewFaceCore/)
- 当前版本 : **0.3.4**
### ⭐、关于
- 这是一个使用超简单的 C# 人脸识别库。
- 此包是开源的、且免费、无限制的提供你使用,或者用于商业行为。
- 如果你觉得此项目还不错,可以请作者喝果汁,或者买瓶霸王洗发水。
-
### 📘、API 文档
[查看 API 文档](https://github.com/View12138/ViewFaceCore/blob/master/README_API.md)
### 一、使用
1. 创建你的 .NET 应用,并且你的 .NET 版本需要满足以下条件:
- .NET Standard >= 2.0
- .NET Core >= 2.0
- .NET Framework >= 4.6.1^2
2. 使用 Nuget 安装 **`ViewFaceCore`**
- Author : *View*
- Version : *Latest*
> 此 Nuget 包会自动添加依赖的 C++ 库,以及最精简的识别模型。(`face_detector.csta`)
> 请自行下载需要的 [SeetaFace6 模型文件](https://github.com/seetafaceengine/SeetaFace6#%E7%99%BE%E5%BA%A6%E7%BD%91%E7%9B%98)。
> 若没有硬盘要求,建议下载全部模型。
3. 在项目中编写你的代码
- 一个简单的例子 `ViewFaceTest/Program.cs`
4. 构建
1. 生成你的项目,此时项目的生成目录中会出现 `model` 文件夹。
2. 将下载的 ****.csta*** 模型文件拷贝至 `model` 文件夹。
- 也可以使用 生成命令自动复制模型文件至输出目录
### 二、项目说明
| 项目 | 语言 | 说明 |
| - | - | - |
| ViewFace | `C++` | 基于 `SeetaFace6` 的接口封装,支持 x86、x64 |
| ViewFaceCore | `C#` | 基于 `ViewFace` 的 C# 形式的封装,支持 AnyCPU |
| ViewFaceTest | `C#` | 调用 `ViewFaceCore` 实现的简单的图片人脸识别 |
| ViewFaceTestPackage | `C#` | 调用 Nuget 中的 `ViewFaceCore` 包 实现的简单的图片人脸识别 |
### 三、编译本项目
1. 开发环境:
- 开发工具 : Visual Studio 2019 16.7.1
- 操作系统 : Windows 10 专业版 2004 19041.450
2. 依赖:
- 下载 [SeetaFace6 开发包](https://github.com/seetafaceengine/SeetaFace6#%E7%99%BE%E5%BA%A6%E7%BD%91%E7%9B%98)
- SeetaFace 开发包头文件存放路径 : `C:\vclib\seeta\include\seeta`
- SeetaFace 开发包的 x86 和 x64 的类库的存放路径 : `C:\vclib\seeta\lib`
3. 编译流程 (Release) :
1. 分别编译 x86 和 x64 模式的 `ViewFace` 项目。
2. 切换到 AnyCPU ,并编译 `ViewFaceCore` 项目。
> 或者使用 ReBuild.bat 自动编译。