# ViewFaceCore **Repository Path**: dsfdsfsdfsdf/ViewFaceCore ## Basic Information - **Project Name**: ViewFaceCore - **Description**: C# 超简单的人脸识别库。 - **Primary Language**: C# - **License**: Apache-2.0 - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 107 - **Created**: 2023-07-23 - **Last Updated**: 2023-07-23 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # ViewFaceCore - 示例程序 : [WinForm 摄像头人脸检测](https://github.com/View12138/ViewFaceCoreDemo) - 已发布至 : [Nuget.org](https://www.nuget.org/packages/ViewFaceCore/) - 当前版本 : **0.3.4** ### ⭐、关于 - 这是一个使用超简单的 C# 人脸识别库。 - 此包是开源的、且免费、无限制的提供你使用,或者用于商业行为。 - 如果你觉得此项目还不错,可以请作者喝果汁,或者买瓶霸王洗发水。 - ### 📘、API 文档 [查看 API 文档](https://github.com/View12138/ViewFaceCore/blob/master/README_API.md) ### 一、使用 1. 创建你的 .NET 应用,并且你的 .NET 版本需要满足以下条件: - .NET Standard >= 2.0 - .NET Core >= 2.0 - .NET Framework >= 4.6.1^2 2. 使用 Nuget 安装 **`ViewFaceCore`** - Author : *View* - Version : *Latest* > 此 Nuget 包会自动添加依赖的 C++ 库,以及最精简的识别模型。(`face_detector.csta`) > 请自行下载需要的 [SeetaFace6 模型文件](https://github.com/seetafaceengine/SeetaFace6#%E7%99%BE%E5%BA%A6%E7%BD%91%E7%9B%98)。 > 若没有硬盘要求,建议下载全部模型。 3. 在项目中编写你的代码 - 一个简单的例子 `ViewFaceTest/Program.cs` 4. 构建 1. 生成你的项目,此时项目的生成目录中会出现 `model` 文件夹。 2. 将下载的 ****.csta*** 模型文件拷贝至 `model` 文件夹。 - 也可以使用 生成命令自动复制模型文件至输出目录 ### 二、项目说明 | 项目 | 语言 | 说明 | | - | - | - | | ViewFace | `C++` | 基于 `SeetaFace6` 的接口封装,支持 x86、x64 | | ViewFaceCore | `C#` | 基于 `ViewFace` 的 C# 形式的封装,支持 AnyCPU | | ViewFaceTest | `C#` | 调用 `ViewFaceCore` 实现的简单的图片人脸识别 | | ViewFaceTestPackage | `C#` | 调用 Nuget 中的 `ViewFaceCore` 包 实现的简单的图片人脸识别 | ### 三、编译本项目 1. 开发环境: - 开发工具 : Visual Studio 2019 16.7.1 - 操作系统 : Windows 10 专业版 2004 19041.450 2. 依赖: - 下载 [SeetaFace6 开发包](https://github.com/seetafaceengine/SeetaFace6#%E7%99%BE%E5%BA%A6%E7%BD%91%E7%9B%98) - SeetaFace 开发包头文件存放路径 : `C:\vclib\seeta\include\seeta` - SeetaFace 开发包的 x86 和 x64 的类库的存放路径 : `C:\vclib\seeta\lib` 3. 编译流程 (Release) : 1. 分别编译 x86 和 x64 模式的 `ViewFace` 项目。 2. 切换到 AnyCPU ,并编译 `ViewFaceCore` 项目。 > 或者使用 ReBuild.bat 自动编译。