@dxycc
一位热衷于**领域驱动设计(DDD)**的实践者,致力于通过清晰的业务建模与架构设计解决复杂系统问题。在实际项目中,我尝试将战术设计与战略设计相结合,用代码还原业务语言,让系统更具可维护性和生命力。 我始终相信,技术的价值不止在于完成任务,更在于沉淀思想、影响他人、留下痕迹。我希望通过持续积累项目经验与输出内容,记录自己的成长,也证明我曾在这个世界努力留下过一些有意义的足迹。
深度学习入门与进阶实战合集,涵盖梯度下降、反向传播、人工神经网络(ANN)、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)及Transformer模型。通过手写代码与示例,助力理解核心算法与前沿架构,适合学习与研究深度学习的理想资源库。
基于 DDD & EventSourcing 的现代响应式 CQRS 架构微服务开发的 MES 系统,主要面向单产线场景设计,提供工艺路线配置、产品与工单管理、生产进度跟踪、返修管理等核心功能。未来计划支持多产线、跨产线返修等更复杂场景。
由于本人公司工作中存在美国,日本等用户,在实现国际化的18n时十分的繁琐和麻烦,包括但不限于key的取名,维护两份翻译等等等,本仓库用于训练一个轻量级的翻译Ai,代替I18n这种
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