# 使用人工神经网络对具体病症的诊疗与分析 **Repository Path**: elfbobo_admin/NLP_Medicine ## Basic Information - **Project Name**: 使用人工神经网络对具体病症的诊疗与分析 - **Description**: 一、项目内容概述 自然语言处理(NLP)是计算机科学、人工智能和语言学的交叉领域。本项目旨在通过自然语言(NLP)将临床上特应性皮炎患者不可描述的自然语言处理成可量化、可统计的数据,建立特应性皮炎患者的数据库,找出他们其中的相似点和共通点,并搭建人工神经网络,使用现有数据对模型进行训练,最终实现自动诊疗并导出病人治疗方案。 本项目创新点在于通过NLP对医院电子病例中自然语言进行数据化格式化处理,解决了自然语言由于其目标表示的复杂性、映射类型的多样性等特点造成的语义和语法的模糊性,帮助医院制定个性化治疗方案。 二、项目简介 1.研究内容: 现存于各医院的电子病历中的许多不可量化、不可统计的自然语言,占据大量存储空间且难以利用,我们要利用自然语言工具箱(NLTK,Natural Language Toolkit)对杂乱的病历病史提取特征(包括关键词、概念等),并依据特征内容对其进行分析,进而建立包含特应性皮炎患者信息的数据库。在拥有该数据库的基础上,可以对病历档案进行科学管理、对病历数据进行统计调查、对病历数据进行挖掘分析。 前端使用微信小程序,后端使用thinkphp框架,机器学习使用pytorch。 - **Primary Language**: Python - **License**: Not specified - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 7 - **Created**: 2020-12-14 - **Last Updated**: 2020-12-19 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # 使用人工神经网络对具体病症的诊疗与分析 #### 介绍 一、项目内容概述 自然语言处理(NLP)是计算机科学、人工智能和语言学的交叉领域。本项目旨在通过自然语言(NLP)将临床上特应性皮炎患者不可描述的自然语言处理成可量化、可统计的数据,建立特应性皮炎患者的数据库,找出他们其中的相似点和共通点,并搭建人工神经网络,使用现有数据对模型进行训练,最终实现自动诊疗并导出病人治疗方案。 本项目创新点在于通过NLP对医院电子病例中自然语言进行数据化格式化处理,解决了自然语言由于其目标表示的复杂性、映射类型的多样性等特点造成的语义和语法的模糊性,帮助医院制定个性化治疗方案。 二、项目简介 1.研究内容: 现存于各医院的电子病历中的许多不可量化、不可统计的自然语言,占据大量存储空间且难以利用,我们要利用自然语言工具箱(NLTK,Natural Language Toolkit)对杂乱的病历病史提取特征(包括关键词、概念等),并依据特征内容对其进行分析,进而建立包含特应性皮炎患者信息的数据库。在拥有该数据库的基础上,可以对病历档案进行科学管理、对病历数据进行统计调查、对病历数据进行挖掘分析。 #### 软件架构 软件架构说明 #### 安装教程 1. xxxx 2. xxxx 3. xxxx #### 使用说明 1. xxxx 2. xxxx 3. xxxx #### 参与贡献 1. Fork 本仓库 2. 新建 Feat_xxx 分支 3. 提交代码 4. 新建 Pull Request #### 特技 1. 使用 Readme\_XXX.md 来支持不同的语言,例如 Readme\_en.md, Readme\_zh.md 2. Gitee 官方博客 [blog.gitee.com](https://blog.gitee.com) 3. 你可以 [https://gitee.com/explore](https://gitee.com/explore) 这个地址来了解 Gitee 上的优秀开源项目 4. [GVP](https://gitee.com/gvp) 全称是 Gitee 最有价值开源项目,是综合评定出的优秀开源项目 5. Gitee 官方提供的使用手册 [https://gitee.com/help](https://gitee.com/help) 6. Gitee 封面人物是一档用来展示 Gitee 会员风采的栏目 [https://gitee.com/gitee-stars/](https://gitee.com/gitee-stars/)