我们从“大产业”中“小场景”出发着眼于“解决用户痛点”期望通过产品项目化实施,降本增效达到20%以上,并缩短开发周期70%。在这个价值观驱动下,深度整合我们已有的“数据采集+数字孪生+AI大模型”软硬件系列产品线来重新定义“孪生体”并开发出一款名为“zctechX”的数字化中心平台产品。zctechX同时支持B/S和C/S架构,旨在通过数据采集、数字孪生和AI大模型等技术帮助用户实现智能运营、设备
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因为专注久了所以更专业,可视化|三维|3D|数字|智慧|智能|物联网|集成|网关|边缘|采控|unity|ue4|thingjs|threejs|webgl|大屏|仿真|虚拟|VR|大数据|云平台|iot|开发|app|小程序|软件|展厅|弱电|中台|农业|安全生产|园区|bim|建筑 等这些是都是能快速识别出我们标签...
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人体姿态识别项目是美国卡耐基梅隆大学(CMU)基于卷积神经网络和监督学习并以caffe为框架开发的开源库。可以实现人体动作、面部表情、手指运动等姿态估计。适用于单人和多人,具有极好的鲁棒性。是世界上首个基于深度学习的实时多人二维姿态估计应用,基于它的实例如雨后春笋般涌现。人体姿态估计技术在体育健身、动作采集、3D试衣、舆情监测等领域具有广阔的应用前景,人们更加熟悉的应用就是抖音尬舞机。
ECIOT V3.0 开放第三方系统集成接口。因为专注久了所以更专业,可视化|三维|3D|数字|智慧|智能|物联网|集成|网关|边缘|采控|unity|ue4|thingjs|threejs|webgl|大屏|仿真|虚拟|VR|大数据|云平台|iot|开发|app|小程序|软件|展厅|弱电|中台|农业|安全生产|园区|bim|建筑 等这些是都是能快速识别出我们标签...
通过我们提供的接口,你可以轻松获取物联网设备信息和采集到的数据,还可操作终端设备的启停,再配合您的程序可实现高效的物联网数据采集与控制。在此之前, 您应该拥有一个ECIOT V3.0系统分配的管理账号,并且建立了能够正常采集数据的设备与链路。