# CNTK

**Repository Path**: eulixos/cntk

## Basic Information

- **Project Name**: CNTK
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Java
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 1
- **Created**: 2024-09-04
- **Last Updated**: 2024-10-16

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# CNTK

#### 介绍
本项目的目标是实现RISC-V数据中心操作系统对开源深度学习工具包CNTK（Microsoft Cognitive Toolkit）的支持。项目的核心任务是将CNTK移植到国产RISC-V架构的系统openEuler上，完成深度学习软件栈的适配和核心软件栈的移植。此外，项目还包括与现有ARM平台的性能对比分析，旨在评估和优化RISC-V架构在深度学习应用中的性能表现。

#### 软件架构
使用cntk官方文档中软件包的参考版本，对于无法在RISC-V系统上安装的部分软件包进行了更高版本的替换，使得cntk能够在RISC-V架构上运行。

| RISC-V信息   | 版本                     | Arm信息      | 版本                     |
| ---------- | ---------------------- | ---------- | ---------------------- |
| 硬件信息       | SG2042                 | 硬件信息       | 鲲鹏920                  |
| 架构         | RISC-V64               | 架构         | AARCH64                |
| 操作系统       | openEuler 24.03 (LTS)  | 操作系统       | openEuler 23.09        |
| python版本   | 3.7.12                 | python版本   | 3.7.12                 |
| gcc版本      | 7.3.0                  | gcc版本      | 7.3.0                  |
| mpi版本      | 1.10.3                 | mpi版本      | 1.10.3                 |
| protobuf版本 | 3.1.0                  | protobuf版本 | 3.1.0                  |
| libzip版本   | 1.1.2                  | libzip版本   | 1.1.2                  |
| boost版本    | 1.85.0                 | boost版本    | 1.85.0                 |
| openblas版本 | v0.3.27-261-ge1eef56e0 | openblas版本 | v0.3.27-261-ge1eef56e0 |
| opencv版本   | 3.1.0                  | opencv版本   | 3.1.0                  |
| swig版本     | 3.0.10                 | swig版本     | 3.0.10                 |
| cntk版本     | v2.6-167-g0c5189882    | cntk版本     | v2.6-167-g0c5189882    |


#### 安装教程
分为自动安装和手动安装，安装流程在下面的PDF文档中
`./1.安装/1.file/CNTK安装.pdf`

#### 使用说明
测试环境配置流程以及测试命令在下面PDF文档中
`./2.测试/1.file/CNTK安装.pdf`

#### 参与贡献

1.  Fork 本仓库
2.  新建 Pull Request