Triton-Ascend面向昇腾平台，旨在让Triton代码能够在昇腾硬件上高效运行。
Ascend Extension for PyTorch
算子公共平台，南向对接不同组织开发的算子库，北向支撑不同加速库应用，实现M x N算子能力复用
MindSpore is a new open source deep learning training/inference framework that could be used for mobile, edge and cloud scenarios.
跨平台迷你计算视觉库，可裸奔在免操作系统的单片机上，集成了近150个demo，并附带测试视频以便大家使用参考。它是ymkv-2.0版本（可移植任意平台）,平台从codeblocks迁移到vs，并经过一些架构调整和算法优化，取消了user层的集合封装，以便链接器能进行优化，对未使用的部分不进行加载，减少不必要内存消耗。
基于spring boot + maven + opencv 实现的图像深度学习Demo项目，包含车牌识别、人脸识别、证件识别等功能，贯穿样本处理、模型训练、图像处理、对象检测、对象识别等技术点
MindSpore Transformers套件的目标是构建一个大模型训练、推理、部署的全流程套件： 提供业内主流的Transformer类预训练模型， 涵盖丰富的并行特性。 期望帮助用户轻松的实现大模型训练。
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行训练和推理
