本项目旨在为流数据学习(stream learning)算法的开发提供一个统一的平台，集成了多种流数据机器学习算法，并配备了相应的测试数据生成方法。平台包含流数据的生成、调度、学习和测试等功能模块，能够满足不同算法在动态流数据环境下的开发和验证需求。通过提供一个高度集成的工具链，用户可以便捷地进行流数据算法的设计、实验与调优，推动流数据学习领域的研究与应用发展。
开源免费抓包软件ProxyPin，支持全平台系统，用flutter框架开发
Ip2region 是一个离线 IP 数据管理框架和定位库，支持 IPv4 和 IPv6，支持亿级别的数据段，10微秒级别的查询性能，提供了许多主流编程语言的 xdb 数据管理引擎的实现。
🔥🔥🔥轻量级动态线程池，内置监控告警功能，基于主流配置中心（已支持Nacos、Apollo、ZK，可通过SPI自定义实现）。Lightweight dynamic threadpool, with monitoring and alarming functions, base on popular config centers, can be customized through SPI.
LIB-ZC 是一个Linux平台通用C/C++扩展库。兼容 Windows/Macos。 支持 GCC/CLANG/MINGW/MSVC。 支持 X64/AMD64/ARM64。
基本的数据结构封装，master/server服务框架，异步IO，协程，JSON解析，邮件解析，字符集探测，redis、memcache客户端，imap、pop客户端，httpd,websocket,sqlite3
Gear-Lib，适用于IOT/嵌入式/网络服务开发的C库
SOUI4 是轻量级Windows平台客户端开发框架, 框架设计吸收了WTL，Android，QT，Flash等流行框架的特点， UI展示基于xml配置，性能高效（可选择GDI或Skia渲染）， 控件丰富，扩展灵活（可使用 xml + lua + js ），真正做到UI界面与逻辑分离。
Qt 模仿企业微信界面
本项目为Qt实现企业微信界面项目，纯界面逻辑，不包含真实业务逻辑。主要用于学习QWidget的使用，包含绘制，布局，信号，事件，重写，多线程，qss等技术使用。
