本项目旨在为流数据学习(stream learning)算法的开发提供一个统一的平台，集成了多种流数据机器学习算法，并配备了相应的测试数据生成方法。平台包含流数据的生成、调度、学习和测试等功能模块，能够满足不同算法在动态流数据环境下的开发和验证需求。通过提供一个高度集成的工具链，用户可以便捷地进行流数据算法的设计、实验与调优，推动流数据学习领域的研究与应用发展。

使用神经网络拟合各种相机滤镜、胶片色彩

Ip2region (2.0 - xdb) 是一个离线 IP 数据管理框架和定位库，支持亿级别的数据段，10微秒级别的查询性能，提供了许多主流编程语言的 xdb 数据管理引擎的实现。

SGL (Small Graphics Library)是一种轻量快速的图形库，该库旨在为MCU级别的处理器提供一美观轻量的GUI（Graphics User Interface).

Python+QT开发的Modbus采集软件

基于Python的Flask WEB框架实现后台权限管理系统，内容包含：用户管理、角色管理、资源管理和机构管理。

灵枢智能入侵检测系统 (SentriX IDS) 是基于软件定义网络 (SDN) 的智能网络安全监控平台，集成 Snort3 实时流量分析、Ryu 控制器 SDN 管理、DeepSeek API AI 分析及可视化 Web 界面，提供网络监控、入侵检测、智能分析与系统管理等完整功能。

OpenSCA是一款开源的软件成分分析工具，用于扫描项目的开源组件依赖、漏洞及许可证信息，为企业及个人用户提供低成本、高精度、稳定易用的开源软件供应链安全解决方案。

一款高性能非法词(敏感词)检测组件，附带繁体简体互换，支持全角半角互换，获取拼音首字母，获取拼音字母等功能。

cpp-tbox是一个Linux C++，MIT开源许可的，基于 Reactor 模式的开发框架与组件库。它主要针对智能硬件、机器人、网络服务等开发领域。 它提供了一套易于开发、稳定可靠的框架，有：通信库（TCP/UDP/串口）、HTTP、线程池、定时器池、协程、日志、命令终端、状态机、行为树等非常实用的开发组件，以及完备实用的主框架，能为广大开发者节省大量开发与调试时间。