本项目旨在为流数据学习(stream learning)算法的开发提供一个统一的平台，集成了多种流数据机器学习算法，并配备了相应的测试数据生成方法。平台包含流数据的生成、调度、学习和测试等功能模块，能够满足不同算法在动态流数据环境下的开发和验证需求。通过提供一个高度集成的工具链，用户可以便捷地进行流数据算法的设计、实验与调优，推动流数据学习领域的研究与应用发展。

高度封装，使用简单，一个函数就实现！简洁且独立的状态机内核，为业务逻辑提供及其清晰的代码框架基础，极度适合状态管理复杂的单片机项目，也可用于RTOS操作系统下的单任务或单线程内的代码框架

SafeLine，中文名 "雷池"，是一款简单好用, 效果突出的 Web 应用防火墙(WAF)，可以保护 Web 服务不受黑客攻击。

🔥🔥🔥轻量级动态线程池，内置监控告警功能，基于主流配置中心（已支持Nacos、Apollo、ZK，可通过SPI自定义实现）。Lightweight dynamic threadpool, with monitoring and alarming functions, base on popular config centers, can be customized through SPI.

Ip2region (2.0 - xdb) 是一个离线 IP 数据管理框架和定位库，支持亿级别的数据段，10微秒级别的查询性能，提供了许多主流编程语言的 xdb 数据管理引擎的实现。

AtomUI 是基于 .NET 技术的 Ant Design 实现，致力于将 Ant Design 优秀高效的设计语言和体验带到 Avalonia/.NET 跨平台桌面软件研发领域。

使用HTML/JS/CSS创建更快速、更稳定的桌面应用

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