本项目旨在为流数据学习(stream learning)算法的开发提供一个统一的平台，集成了多种流数据机器学习算法，并配备了相应的测试数据生成方法。平台包含流数据的生成、调度、学习和测试等功能模块，能够满足不同算法在动态流数据环境下的开发和验证需求。通过提供一个高度集成的工具链，用户可以便捷地进行流数据算法的设计、实验与调优，推动流数据学习领域的研究与应用发展。

Ip2region (2.0 - xdb) 是一个离线 IP 数据管理框架和定位库，支持亿级别的数据段，10微秒级别的查询性能，提供了许多主流编程语言的 xdb 数据管理引擎的实现。

AtomUI 是基于 .NET 技术的 Ant Design 实现，致力于将 Ant Design 优秀高效的设计语言和体验带到 Avalonia/.NET 跨平台桌面软件研发领域。

开源免费抓包软件ProxyPin，支持全平台系统，用flutter框架开发

🔥🔥🔥轻量级动态线程池，内置监控告警功能，基于主流配置中心（已支持Nacos、Apollo、ZK，可通过SPI自定义实现）。Lightweight dynamic threadpool, with monitoring and alarming functions, base on popular config centers, can be customized through SPI.

对pcl点云库的.NET包装，可在C#、VB.net语言中使用pcl

一套direct ui框架的c++库。

使用HTML/JS/CSS创建更快速、更稳定的桌面应用

一套酷炫的QtQuick基础库(a cool QtQuick component library)

㊙4千行，仅头文件，全平台 GUI库；适用于：物联网、嵌入式、单片机、桌面应用。