Springboot+Vue前后端分离的影院售票系统，用户：首页，轮播图，电影详情，购物车，订单，个人信息，影院留言，电影评论，购票等等，管理员：电影管理，影院影厅管理，电影排片，系统信息管理包含，影评，用户留言，管理员评价等，订单管理，消息实时推送用户....

基于Spark ml，构建从数据预处理，特征工程，机器学习模型训练，服务定时调度再到服务发布等功能的平台。支持自定义的spark ml模型，pmml模型的服务发布，以Rest的方式提供接口服务

使用netty发送、接收tcp和udp数据，多线程处理接收的数据。 kafka批处理

SpringBoot集成kafka实现点对点消费，发布订阅模式，方法回调，消息处理异常等等的功能

springboot集成kafka demo实例

本项目旨在用本人的最佳实践，去开发想开发的需求。 每当本人软件开发认知刷新时，可能会完全重构此项目，以便在实际工作采用最佳设计以减少重构的工作和风险.

自己项目中用到的，从kafka获取数据，flink过滤数据后，存入到ES中

本项目是为餐饮企业定制的软件产品，包括系统管理后台和移动端应用两部分。 后台SpringBoot+MybatisPlus，前端Vue+Element-UI，前后端分离。 存储系统使用MySQL、Redis(SpringCache)读写分离，订单信息使用了Kafka+MongoDB 使用Swagger测试接口，前台登陆使用腾讯云短信服务发送验证码。 前端打包部署Nginx，后端通过Jenkins自动

基于 Netty 实现的简单 MQ

关于kafka的一些相关使用示例代码。从简单的demo到深入的理解。

通过springboot整合一些工作中常用的技术，提供开源学习

集成spring-kafka动态创建账号、ACL权限、主题，基于scram认证创建生产者和消费者

spring-boot集成各个组件demo

积累项目开发技巧和设计模式以及项目配置