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支持训练Yolo11/Yolo8/Yolo5/RKNN/DeepSort/ResNet/AudioNet/LSTM/PaddleOCR/PP-OCRv4/PlateNet
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26天前
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该仓库包含了2022李宏毅深度学习课程的作业代码,同时也进行了必要的注释,用于记录学习过程。
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3年前
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深度强化学习科研项目
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搭建全连接神经网络对天气的温度实现回归预测 该回归预测没有将样本分为训练集和验证集(缺点:过拟合) 更严谨的做法是每个季度中按照3:1的比例划分训练集和验证集。增加模型的泛化性。 损失函数:MSELoss 均方根误差。
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基于pytorch文章评论审核TextCnn文本分类模型实现和部署全流程
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1年多前
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基于YOLOv5+PyQt5+Python的AI视觉检测系统
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基于pytorch的手写数学符号识别,识别的准确率有96%,深度学习入门。
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本项目基于yolov5目标检测算法,kalman滤波算法,目标追踪算法实现安全帽佩戴检测
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本仓库为2024秋软件工程理论高光谱图像分类的项目分享仓库
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ResNet-18分类和OpenCv-Harr检测效果一般。
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mgam-ITKIT: Feasible medical Image Operation based on SimpleITK API
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12小时前
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