支持训练Yolo11/Yolo8/Yolo5/RKNN/DeepSort/ResNet/AudioNet/LSTM/PaddleOCR/PP-OCRv4/PlateNet

✨基于 3D 卷积神经网络(CNN)的阿尔兹海默智能诊断 Web 应用✨📌含在线demo：医学影像识别系统，图像识别可视化界面，OCR，快速部署深度学习模型为网页应用，Web预测系统，决策支持系统(DSS)，图像识别前端网页，图像识别Demo展示-Pywebio。AI人工智能图像识别-Pytorch；nii医学影像处理；ADNI数据集。100%纯Python代码，轻量化，易复现

该仓库包含了2022李宏毅深度学习课程的作业代码，同时也进行了必要的注释，用于记录学习过程。

深度强化学习科研项目

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搭建全连接神经网络对天气的温度实现回归预测 该回归预测没有将样本分为训练集和验证集（缺点：过拟合） 更严谨的做法是每个季度中按照3：1的比例划分训练集和验证集。增加模型的泛化性。 损失函数：MSELoss 均方根误差。

基于pytorch文章评论审核TextCnn文本分类模型实现和部署全流程

基于YOLOv5+PyQt5+Python的AI视觉检测系统

基于pytorch的手写数学符号识别，识别的准确率有96%，深度学习入门。

This project documents the basics of federated learning and differential privacy as well as replicating the federated learning model in the paper。本项目主要记录 联邦学习 & 差分隐私的基础知识以及文献中联邦学习模型

✨ 基于卷积神经网络(CNN)和CIFAR10数据集的图像智能分类 Web 应用✨📌含在线demo：图像分类可视化界面，快速部署深度学习模型为网页应用，Web预测系统，决策支持系统(DSS)，图像分类前端网页，图像分类Demo展示-Pywebio。AI人工智能图像分类-Pytorch。CIFAR10数据集，小模型。100%纯Python代码，轻量化，易复现

Codebase For Attention,Backbone, MLP, Re-parameter, Convolution For 进阶者（Like You）： 如果把Conv、FC、RNN这些基本单元看做小的Lego积木，把Transformer、ResNet这些结构看成已经搭好的Lego城堡。那么本项目提供的模块就是一个个具有完整语义信息的Lego组件。让科研工作者们避免反复造轮子

本项目基于yolov5目标检测算法，kalman滤波算法，目标追踪算法实现安全帽佩戴检测

本仓库为2024秋软件工程理论高光谱图像分类的项目分享仓库

A simple model about handwritten digits recognition, mainly for learning of pytorch.