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本项目使用了EcapaTdnn、ResNetSE、ERes2Net、CAM++等多种先进的声纹识别模型,同时本项目也支持了MelSpectrogram、Spectrogram、MFCC、Fbank等多种数据预处理方法。
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5天前
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基于Yolov8的图像识别
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3个月前
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第十四届大学生计算机设计大赛
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3年多前
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目标检测Faster-RCNN的Pytorch版本实现。README附详细使用教程。
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3年多前
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使用OpenCV获取萤石云视频流,并使用PyTorch分析视频流,将分析结果发送到邮箱。可应用于摄像头实时人形检测,发现人形及时通知,并存储视频。
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3年前
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该仓库用于广东财经大学信息学院专业课程《深度学习与应用》2024年春的各种资料发布
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5个月前
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基于深度强化学习的AI网球agent探索,提供游戏环境、AI决策的全部源码,欢迎加入共同完善项目
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3年多前
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基于pytorch的手写算式识别,加入了opencv投影分割算法。
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6个月前
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BERT微调-关系分类任务
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接近4年前
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基于pytorch的手写数学符号识别,识别的准确率有96%,深度学习入门。
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6个月前
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使用Pytorch深度学习库建立MLP全连接神经网络模型和optimzier优化器进行有标签的监督学习分类。并使用PytorchViz库将神经网络可视化,使用Canvas库将损失函数值和识别精度对数变化过程可视化。 损失函数:交叉熵CrossEntropyLoss函数;应用于二分类
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2年多前
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通过GCN-TCN模型对气象数据实现长期、高精度的预测 GCN为模型扩充了空间感知域;TCN为模型增强了对长序列数据的学习能力
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1年多前
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论文复现:《通过深度学习识别建筑年代和风格》
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12个月前
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基于PyTorch搭建Transformer模型
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1年多前
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Codebase For Attention,Backbone, MLP, Re-parameter, Convolution For 进阶者(Like You): 如果把Conv、FC、RNN这些基本单元看做小的Lego积木,把Transformer、ResNet这些结构看成已经搭好的Lego城堡。那么本项目提供的模块就是一个个具有完整语义信息的Lego组件。让科研工作者们避免反复造轮子
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2年前

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