基于傅里叶变换的降噪与基于深度学习的语音识别的多功能系统

基于tensorflow量化模型训练，opencv实现的机器视觉智能垃圾分类，适用于低算力移动端设备如树莓派。

基于LSTM神经网络的温度预测分析，探索使用LSTM神经网络对气温进行预测，并且评估其预测精度。

垃圾分类系统

水果识别系统

《 Python人工智能编程实践（2024年度版）》全书数据和开源代码

华东师范大学软件工程学院数字图像处理的期末项目，基于深度学习的人脸识别（本质是人脸分类）的项目

自己边做边改的股票数据分析系统，代码注释很全，俺是刨根究底的人 Tips:禁止厦理学生下载（我可不想撞车，当然你牛逼你下了我跟老师battle我是有证据说明我是项目第一人的）

Big Data and Machine Intelligence

采用python语言，使用OpenCV和Tensorflow框架达到多线程监控实现动态检测一个封密环境内的人流密度，能动态分析与之相连的监考系统的监控画面并分析得出各个区域的人数，然后将数据发送给服务端存入数据库，客户端可以访问服务器获取统计结果。

使用Flask搭建的人脸识别api，用于暖暖志愿者系统签到

使用python+tensorflow 2实现了CNN经典模型AlexNet

推荐系统排序模型，基于tensorflow2.0实现，主要用来学习当前主流的一些推荐算法模型

一个1.4万参数的垃圾分类小模型，目前1TT100E32X版本的验证集正确率才99%

电路元件分类网络