数睿通数据中台是采用 Vue3，Ts，Spring Cloud Alibaba、SpringSecurity、Spring Cloud Gateway、SpringBoot、Nacos、Redis、Mybatis-Plus，Tidb，Flink，Hadoop 等最新技术，开发的全新数睿通数据中台，解决数据孤岛问题，实现数据统一口径标准，自定义数据开发任务，帮助企业，政府等解决数据问题！

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大数据技术派，分享优质文章，技术资料，包括但不限于主流的大数据技术：Hadoop、Kafka、Hbase、Flink、Spark等。

😃本仓库为尚硅谷电商离线数仓项目4.0,主要技术栈为Hadoop，Flume，Hbase，Kafka，zookeeper，Spark，Hive等相关技术栈，个人在学习过程中完成了笔记的编写，绘制了数仓分层的分层结构图，以及表关系的整理，可辅助学习者对项目进行更进一步的理解。

数据爬取分析利用hadoop全家桶。分析结果保存在mysql数据库中，后端springboot+mybatisplus+springMVC,前端html，css，js，jquery，ajax。用了echarts表格展现数据

该项目基于SpringBoot + Vue 开发的前后端分离的项目，简单实现了增删改查Hadoop中的数据，

基于SpringBoot与Hadoop实现的的企业云盘项目后端

taotao-cloud (taotao云平台) 基于gradle8.14.2、jdk21, 支持graalvm21, 采用最新的spring 6.2.7、SpringBoot 3.5.0、SpringCloud 2025.0.0、SpringSecurity 6.5.4、Nacos 2.5.2、Mybatis-Plus 3.5.1等框架开发的微服务开发脚手架,包括大数据模块、微服务模块、前端模块

使用Java实现一个简单的分布式文件系统

记录学习大数据技术时的相关内容，以java相关技术为主

基于Hadoop和Spark的大数据分析系统，支持Flink实时数据采集和数据分析。基于Hive的离线数仓，als协同过滤推荐系统

GUET大作业：使用Hadoop的MapReduce对深证A股日线数据进行数据分析

基于Spark（Hadoop）热门旅游景点数据分析与可视化系统，采用Django框架，Hadoop，Spark，spider爬虫，Mysql，echarts图表，智能推荐算法等技术，前台系统 ：首页、用户注册，登录，个人中心管理，中国景点推荐、旅游资讯、收藏，评分，评论，个人中心等功能，后台管理系统 ：首页，用户管理，中国景点管理，景点数据爬虫更新，个人中心管理，数据分析可视化看板等。

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