# fibncci.github.io

**Repository Path**: feibo2011_admin/fibncci.github.io

## Basic Information

- **Project Name**: fibncci.github.io
- **Description**: 多多指教
- **Primary Language**: HTML
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2019-11-13
- **Last Updated**: 2024-12-12

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README



## 机器学习

主要针对周志华教授的西瓜书，以及在南京大学做的ppt课件；

李宏毅老师（國立臺灣大學電機工程學系 助理教授）的视频以及数据集；

以及李航教授蓝皮书以及，袁春 老师的ppt（清华大学深圳研究生院）进行学习，体悟良多。

当然感谢给我引路的郭闯（高级数据科学家）、吴志辉（硕士）和姚青林（哈工大双硕士），希望能追上你们的脚步！



**Machine-learning内容包括：**

adaBoost文件夹：AdaBoost元算法提高分类性能

apriori文件夹：Apriori算法进行关联分析

bayes文件夹：bayes算法用于垃圾邮件分类

decisionTree文件夹：使用决策树算法，进行数据分类

fp-growth文件夹：FP-growth算法加速发现频繁项集

kmeans文件夹：kmeans + 二分kmeans算法

k-Nearest Neighbor文件夹：k近邻算法 + 数值归一化

logistic文件夹：batch GD + SGD

pca文件夹：pca降维

pca和svd的比较：关于pca和svd的区别和联系，理论参见[pac和svd的关系](http://blog.csdn.net/dark_scope/article/details/53150883)

regress文件夹：线性回归 + 局部加权线性回归 + 岭回归 + 向前逐步回归 

regressionTree文件夹：回归树+模型树

svd文件夹：svd降维 + 协同过滤算法进行物品推荐

svm文件夹：简化版smo实现svm(支持向量机)分类器



## 统计学习方法2

**《统计学习方法2》**，作者李航，本书于2019年4月发布，全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。

针对无监督学习13-22章，以后必然是时代的趋势，需要我们好好理解，并应用于机器学习和深度学习模型中，对人工智能的发展推添助力！



## (CC BY-SA 4.0)

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网址：https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.zh
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## 博客模版	baixin.io

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1）使用Jekyll搭建个人博客的教程
使用 HEXO 基于 Github Page 搭建个人博客
Jekyll 支持 Mac 、Windows、ubuntu 、Linux 操作系统                     
Jekyll 需要依赖：Ruby、bundler

2）[Jekyll中文官方文档](http://jekyll.bootcss.com/) 安装
$ gem install jekyll
$ git clone https://github.com/leopardpan/leopardpan.github.io.git
$ jekyll server					leopardpan.github.io/ 目录下， 开启本地服务 
在浏览器输入 [127.0.0.1:4000](127.0.0.1:4000) ， 就可以看到博客效果了。
1请把 _posts/ 目录下的文章都去掉；
2修改 _config.yml 自己的个人信息。



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## 参考文献

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https://fibncci.github.io/2019/10/README/

https://github.com/leopardpan/leopardpan.github.io/

页脚设置
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```