# Ollama-BatchORC-Tool

**Repository Path**: firexmoon/ollama-batch-ocr-tool

## Basic Information

- **Project Name**: Ollama-BatchORC-Tool
- **Description**: Python GUI工具，调用Ollama API和多模态大模型（例如：qwen3-vl），对文件夹中的图片进行批量识别（例如：提取发票中的金额、判断图片中是否有动物等问题），汇总显示每张图片的识别结果。可用于性能测试和批量数据处理。
- **Primary Language**: Python
- **License**: AGPL-3.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-12-14
- **Last Updated**: 2025-12-14

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# Ollama 批量 OCR 工具

这是一个基于 Ollama 的批量 OCR 工具，可以对指定目录下的图片进行批量处理，并通过 GUI 界面展示结果。

## 功能特性

- 选择目录：可以选择需要处理的图片目录。
- 批量处理：对选中的图片进行批量 OCR 处理。
- 结果展示：在 GUI 界面中展示 OCR 处理结果。
- 错误提示：处理过程中出现的错误会以提示框的形式展示。

## 依赖组件

- `batch_ocr_tool.py`：提供图形界面和批量处理功能。
- `ollama_client.py`：提供与 Ollama 交互的功能，包括模型选择、获取可用模型、发送图片数据等。

## 使用方法

1. 运行程序后，通过 GUI 界面选择需要处理的图片目录。
2. 程序会自动对目录中的图片进行 OCR 处理。
3. 处理结果会在 GUI 界面中展示。

## 注意事项

- 确保 Ollama 服务正在运行，并且可以访问所需的模型。
- 图片格式需为 Ollama 支持的格式。