# db-elasticsearch-tool **Repository Path**: flexgis/db-elasticsearch-tool ## Basic Information - **Project Name**: db-elasticsearch-tool - **Description**: 数据库导入elasticsearch 工具demo,支持增删改数据同步，支持的数据库： mysql,maridb，postgress,oracle ,sqlserver,db2等 支持的Elasticsearch版本： 1.x,2.x,5.x,6.x,+ 支持海量PB级数据同步导入功能 - **Primary Language**: Java - **License**: Apache-2.0 - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 26 - **Created**: 2020-12-18 - **Last Updated**: 2020-12-19 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # 数据同步工具 通过本工具可以非常方便地实现数据库和Elasticsearch之间的数据同步功能，数据库与数据库之间的数据同步功能 Bboss is a good elasticsearch Java rest client. It operates and accesses elasticsearch in a way similar to mybatis. # BBoss Environmental requirements JDK requirement: JDK 1.7+ Elasticsearch version requirements: 1.x,2.X,5.X,6.X,+ Spring booter 1.x,2.x,+ # bboss elasticsearch 数据导入工具demo 使用本demo所带的应用程序运行容器环境，可以快速编写，打包发布可运行的数据导入工具 支持的数据库： mysql,maridb，postgress,oracle ,sqlserver,db2等 支持的Elasticsearch版本： 1.x,2.x,5.x,6.x,+ 支持海量PB级数据同步导入功能 [使用参考文档](https://esdoc.bbossgroups.com/#/db-es-tool) # 构建部署 ## 准备工作 需要通过gradle构建发布版本，因此通过以下链接下面gradle： https://gradle.org/next-steps/?version=4.10.2&format=all 下载gradle后解压，将gradle bin目录添加到path环境变量，将gradle安装目录设置为GRADLE_HOME环境变量 gradle安装配置参考文档： https://esdoc.bbossgroups.com/#/bboss-build ## 下载源码工程-基于gradle 从上面的地址下载源码工程，然后导入idea或者eclipse，根据自己的需求，修改导入程序逻辑 org.frameworkset.elasticsearch.imp.Dbdemo 如果需要测试和调试导入功能，运行Dbdemo的main方法即可即可： ```java public class Dbdemo { public static void main(String args[]){ long t = System.currentTimeMillis(); Dbdemo dbdemo = new Dbdemo(); String repsonse = ElasticSearchHelper.getRestClientUtil().getIndice("dbdemo"); boolean dropIndice = true;//CommonLauncher.getBooleanAttribute("dropIndice",false);//同时指定了默认值 dbdemo.scheduleImportData( dropIndice);//定时增量导入 // dbdemo.scheduleFullImportData(dropIndice);//定时全量导入 // dbdemo.scheduleFullAutoUUIDImportData(dropIndice);//定时全量导入，自动生成UUID // dbdemo.scheduleDatePatternImportData(dropIndice);//定时增量导入，按日期分表yyyy.MM.dd } ..... } ``` 修改es和数据库配置-db-elasticsearch-tool\src\main\resources\application.properties db-elasticsearch-tool工程已经内置mysql jdbc驱动，如果有依赖的第三方jdbc包（比如oracle驱动），可以将第三方jdbc依赖包放入db-elasticsearch-tool\lib目录下 修改完毕配置后，就可以进行功能调试了。 测试调试通过后，就可以构建发布可运行的版本了：进入命令行模式，在源码工程根目录db-elasticsearch-tool下运行以下gradle指令打包发布版本 release.bat ## 运行作业 gradle构建成功后，在build/distributions目录下会生成可以运行的zip包，解压运行导入程序 linux： chmod +x restart.sh ./restart.sh windows: restart.bat ## 作业jvm配置 修改jvm.options，设置内存大小和其他jvm参数 -Xms1g -Xmx1g ## 在工程中添加多个表同步作业 默认的作业任务是Dbdemo，同步表td_sm_log的数据到索引dbdemo/dbdemo中 现在我们在工程中添加另外一张表td_cms_document的同步到索引cms_document/cms_document的作业步骤： 1.首先，新建一个带main方法的类org.frameworkset.elasticsearch.imp.CMSDocumentImport,实现同步的逻辑 如果需要测试调试，就在test目录下面编写 src\test\java\org\frameworkset\elasticsearch\imp\CMSDocumentImportTest.java测试类,然后debug即可 2.然后，在runfiles目录下新建CMSDocumentImport作业主程序和作业进程配置文件：runfiles/config-cmsdocmenttable.properties，内容如下： mainclass=org.frameworkset.elasticsearch.imp.CMSDocumentImport pidfile=CMSDocumentImport.pid 3.最后在runfiles目录下新建作业启动sh文件（这里只新建linux/unix指令，windows的类似）：runfiles/restart-cmsdocumenttable.sh 内容与默认的作业任务是Dbdemo内容一样，只是在java命令后面多加了一个参数，用来指定作业配置文件：--conf=config-cmsdocmenttable.properties nohup java \$RT_JAVA_OPTS -jar ${project}-${bboss_version}.jar restart --conf=config-cmsdocmenttable.properties --shutdownLevel=9 > ${project}.log & 其他stop shell指令也类似建立即可 # 管理提取数据的sql语句 db2es工具管理提取数据的sql语句有两种方法：代码中直接编写sql语句，配置文件中采用sql语句 ## 1.代码中写sql `//指定导入数据的sql语句，必填项，可以设置自己的提取逻辑， // 设置增量变量log_id，增量变量名称#[log_id]可以多次出现在sql语句的不同位置中，例如： // select * from td_sm_log where log_id > #[log_id] and parent_id = #[log_id] // log_id和数据库对应的字段一致,就不需要设置setLastValueColumn信息， // 但是需要设置setLastValueType告诉工具增量字段的类型 importBuilder.setSql("select * from td_sm_log where log_id > #[log_id]");` ## 2.在配置文件中管理sql 设置sql语句配置文件路径和对应在配置文件中sql name `importBuilder.setSqlFilepath("sql.xml") ​ .setSqlName("demoexportFull"); ` 配置文件sql.xml，编译到classes根目录即可： ​ ​ ​ ​ #[log_id]]]> ​ 在sql配置文件中可以配置多条sql语句 # 作业参数配置 在使用[db-elasticsearch-tool](https://github.com/bbossgroups/db-elasticsearch-tool)时，为了避免调试过程中不断打包发布数据同步工具，可以将部分控制参数配置到启动配置文件resources/application.properties中,然后在代码中通过以下方法获取配置的参数： ```ini #工具主程序 mainclass=org.frameworkset.elasticsearch.imp.Dbdemo # 参数配置 # 在代码中获取方法：CommonLauncher.getBooleanAttribute("dropIndice",false);//同时指定了默认值false dropIndice=false ``` 在代码中获取参数dropIndice方法： ```java boolean dropIndice = CommonLauncher.getBooleanAttribute("dropIndice",false);//同时指定了默认值false ``` 另外可以在resources/application.properties配置控制作业执行的一些参数，例如工作线程数，等待队列数，批处理size等等： ``` queueSize=50 workThreads=10 batchSize=20 ``` 在作业执行方法中获取并使用上述参数： ```java int batchSize = CommonLauncher.getIntProperty("batchSize",10);//同时指定了默认值 int queueSize = CommonLauncher.getIntProperty("queueSize",50);//同时指定了默认值 int workThreads = CommonLauncher.getIntProperty("workThreads",10);//同时指定了默认值 importBuilder.setBatchSize(batchSize); importBuilder.setQueue(queueSize);//设置批量导入线程池等待队列长度 importBuilder.setThreadCount(workThreads);//设置批量导入线程池工作线程数量 ``` ## elasticsearch技术交流群:166471282 ## elasticsearch微信公众号:bbossgroup ![GitHub Logo](https://static.oschina.net/uploads/space/2017/0617/094201_QhWs_94045.jpg)