# shayan

**Repository Path**: fumenghao/shayan

## Basic Information

- **Project Name**: shayan
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: AFL-3.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-12-15
- **Last Updated**: 2024-12-15

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README


# 砂岩图像分割项目

## 项目简介
本项目旨在通过机器学习方法对砂岩图像进行自动分割。项目使用了随机森林分类器来识别砂岩图像中的不同区域。

## 项目效果
![输入图片说明](segment_image.png)

## 功能特性
- **图像预处理**：将图像转换为灰度图，应用Sobel、高斯和均值滤波器。
- **特征提取**：从图像中提取RGB通道，以及经过不同滤波器处理后的特征。
- **模型训练**：使用随机森林分类器对图像进行训练和分类。
- **性能评估**：计算模型的准确率，并展示分割结果。

## 技术栈
- **Python**：编程语言
- **NumPy**：数值计算库
- **Matplotlib**：绘图库
- **scikit-image**：图像处理库
- **scikit-learn**：机器学习库
- **joblib**：模型序列化库
- **tqdm**：进度条库

## 安装与部署
### 安装步骤
1. 克隆代码库：
   ```bash
  
安装依赖：
bash
pip install numpy matplotlib scikit-image scikit-learn joblib tqdm

准备图像文件：

Sandstone_1.tif

Sandstone_1_segment.tif

Sandstone_2.tif

Sandstone_2_segment.tif

部署步骤

运行create_clf.py来训练模型并保存：

python create_clf.py

运行segment.py来进行图像分割：

python segment.py

使用说明

运行segment.py脚本将自动加载训练好的模型，对Sandstone_2.tif图像进行分割，并显示分割结果。