# 基于PyTorch语义分割实现洪水识别

**Repository Path**: fumenghao/text

## Basic Information

- **Project Name**: 基于PyTorch语义分割实现洪水识别
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MulanPSL-2.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2024-09-24
- **Last Updated**: 2024-10-09

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 基于PyTorch语义分割实现洪水识别

#### 介绍
{**以下是 Gitee 平台说明，您可以替换此简介**
Gitee 是 OSCHINA 推出的基于 Git 的代码托管平台（同时支持 SVN）。专为开发者提供稳定、高效、安全的云端软件开发协作平台
无论是个人、团队、或是企业，都能够用 Gitee 实现代码托管、项目管理、协作开发。企业项目请看 [https://gitee.com/enterprises](https://gitee.com/enterprises)}

#### 软件架构
    ├── input
    │   ├── flood-area-segmentation
    │   │   ├── train_images
    │   │   ├── train_masks
    │   │   ├── valid_images
    │   │   └── valid_masks
    │   └── inference_data
    │       └── video_1.mp4
    ├── outputs
    │   ├── inference_results
    │   │   ├── 1005.jpg
    │   │   ...
    │   │   └── 38.jpg
    │   ├── inference_results_video
    │   │   └── video_1.mp4
    │   ├── valid_preds
    │   │   ├── e0_b7.jpg
    │   │   ...
    │   │   └── e9_b7.jpg
    │   ├── accuracy.png
    │   ├── best_model.pth
    │   ├── loss.png
    │   └── model.pth
    └── src
        ├── config.py
        ├── datasets.py    
        ├── engine.py    
        ├── inference_image.py    
        ├── inference_video.py    
        ├── metrics.py    
        ├── model.py    
        ├── train.py    
        └── utils.py
    - 安装所需要库（我下载的是最新的）
      Pip install +
      - glob
      - numpy
      - pytorch：版本是对应的我的cuda==12.5的版本，需要自己下载
      - albumentations
      - tqdm
      - cv2
数据集下载地址：https://www.kaggle.com/datasets/faizalkarim/flood-area-segmentation
input部分是数据集需要根据自己下载进行分配
outputs部分是代码生成的结构以及推理的结构