# image_processing_desktop_app_todomax

**Repository Path**: gbu23/image_processing_desktop_app_todomax

## Basic Information

- **Project Name**: image_processing_desktop_app_todomax
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2025-04-25
- **Last Updated**: 2025-04-25

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 图像处理桌面应用

这是一个基于 Python 和 Tkinter 开发的图像处理桌面应用程序。该应用提供了丰富的图像处理功能，包括基本的图像操作、通道处理、图像变换等。

## 功能特点

### 基本操作
- 打开原始图像
- 打开并转换为灰度图像
- 保存当前图像
- 显示图像详细信息
- 重置图像到原始状态

### 图像编辑
- 图像裁剪（支持鼠标拖拽选择区域）
- 亮度调节（0%-200%）
- 全局阈值处理（适用于灰度图像）

### 通道处理
- 分割多通道图像（RGB等）
- 合并多个单通道图像
- 保存单个通道图像

### 边缘处理
- 移动差分处理（适用于灰度图像）

### 掩模处理
- 生成红色掩模
- 支持与运算和非运算操作

### 其他特性
- 多语言支持（中文/英文）
- 实时预览功能
- 图像自适应缩放显示

## 代码效果视频
链接：https://lusun.com/v/WEVdJLzEKFG

## 项目结构
```
.
├── main.py                 # 主程序入口，包含GUI界面和主要功能实现
├── image_io.py            # 图像输入输出处理模块
├── image_channels.py      # 图像通道处理模块
├── image_transform.py     # 图像变换处理模块
├── image_utils.py         # 工具函数模块
├── language.json          # 多语言支持配置文件
├── config.py              # 应用程序配置文件
└── tests/                 # 测试图片目录
    ├── dog.jpg           # RGB测试图像
    ├── dog_gray.jpg      # 灰度测试图像
    ├── dog_0.jpg         # R通道图像
    ├── dog_1.jpg         # G通道图像
    └── dog_2.jpg         # B通道图像
```

## 环境要求
- Python 3.x
- 依赖库：
  - tkinter（Python标准库）
  - Pillow (PIL)
  - numpy
  - scikit-image (skimage)

## 安装依赖
```bash
pip install scikit-image
```

## 运行方法
```bash
python main.py
```

## 使用说明

### 基本操作
1. 通过"文件"菜单打开图像
2. 使用"编辑"菜单进行图像编辑
3. 通过"文件"菜单保存处理后的图像

### 图像处理
- 裁剪：在图像上拖拽鼠标选择区域，然后点击"裁剪"按钮
- 亮度调节：使用滑块调整亮度（0%-200%）
- 阈值处理：适用于灰度图像，通过滑块调整阈值

### 通道处理
- 分割通道：将多通道图像分割为单通道图像
- 合并通道：选择多个单通道图像进行合并

### 语言切换
通过"文件"菜单中的"语言"选项切换界面语言（中文/英文）

## 开发说明

### 主要模块功能
- `main.py`：实现GUI界面和主要功能逻辑
- `image_io.py`：处理图像的加载和保存
- `image_channels.py`：实现通道的分割和合并
- `image_transform.py`：实现图像变换操作
- `image_utils.py`：提供工具函数和日志功能

### 待完成功能（TODO）
- `show_image_details`：获取图像Numpy数组的基本属性
- `save_image`：把Numpy数组图像保存到硬盘
- `load_image`：从硬盘载入图像到Numpy数组中
- `crop_image`：对图像Numpy数组切片实现裁剪功能
- `merge_image_channels`：合并多通道子图
- `split_image_channels`：拆分多通道图的所有子图

## 个人信息
- 学号：202352320116
- 年级：2023
- 专业：智能科学与技术
- 班级：一班