# SemanticAnalysis

**Repository Path**: geekjoker/SemanticAnalysis

## Basic Information

- **Project Name**: SemanticAnalysis
- **Description**: 舆情评论 语义分析 快速分析语句正负面
- **Primary Language**: Java
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 27
- **Created**: 2021-04-21
- **Last Updated**: 2021-04-21

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

#SemanticAnalysis  

使用mmseg4j进行分词，情感词库丰富中，期待广大用户测试  

#使用方式：
1.自行编译src 或者直接下载[dist](http://git.oschina.net/www.feit.com/SemanticAnalysis/tree/master/dist?dir=1&filepath=dist&oid=d4ab10805e8e2fc6d4cb40b9ad48de1bf409eab0&sha=3befd9656f625a2bf6778ce2fe52ebd382f0c191)中的zg-sa.jar  
2.需要引用的第三方的包位于[lib](http://git.oschina.net/www.feit.com/SemanticAnalysis/tree/master/lib?dir=1&filepath=lib&oid=5ca9dfcacd10783bf22ccc9a71f4836a218d77bf&sha=3befd9656f625a2bf6778ce2fe52ebd382f0c191)文件夹中  

DEMO:  
```
Analysis analysis = new Analysis();
System.out.println("1: " + analysis.parse("这是一个普通评论").getCode());
System.out.println("2: " + analysis.parse("中国加油!").getDisplay());	
```
	    
输出： 

1: 0  
2: 正面  


正面：1  
负面：-1  
中性：0