# aias_java_ocr **Repository Path**: geoffrey_project/aias_java_ocr ## Basic Information - **Project Name**: aias_java_ocr - **Description**: java ocr 开源项目,含sdk,web app,桌面app - **Primary Language**: Unknown - **License**: Apache-2.0 - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 8 - **Created**: 2024-10-29 - **Last Updated**: 2024-10-29 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README ### 官网: [官网链接](https://www.aias.top/) ## 文字识别(OCR)工具箱 文字识别(OCR)目前在多个行业中得到了广泛应用,比如金融行业的单据识别输入,餐饮行业中的发票识别, 交通领域的车票识别,企业中各种表单识别,以及日常工作生活中常用的身份证,驾驶证,护照识别等等。 OCR(文字识别)是目前常用的一种AI能力。 ### OCR工具箱功能: #### 1. 图像预处理SDK 在OCR文字识别的时候,我们得到的图像一般情况下都不是正的,多少都会有一定的倾斜。 并且图片有可能是透视视角拍摄,需要重新矫正,尤其此时,将图片转正可以提高文字识别的精度。 ##### 1.1. 方向检测与旋转 - ocr_direction_det_sdk ##### 方向检测 - DirectionDetExample 模型本身支持 0 度,和 180 度两种方向分类。 但是由于中文的书写习惯,根据宽高比可以判断文本的90度和270度两个方向。 - 0度 - 90度 - 180度 - 270度 ![OcrDirectionExample](https://aias-home.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/AIAS/OCR/images/OcrDirectionExample.jpeg) ##### 方向旋转 - RotationExample - 逆时针旋转 - 每次旋转90度的倍数 ![RotationExample](https://aias-home.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/AIAS/OCR/images/RotationExample.jpeg) #### 2. 文字识别SDK - ocr_v3_sdk ocr V3版本 - ocr_v4_sdk ocr V4版本 ##### 2.1. V3 文本检测 - 中文文本检测 - 英文文本检测 - 多语言文本检测 ![OcrV3DetExample](https://aias-home.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/AIAS/OCR/images/OcrV3DetExample.jpeg) ##### 2.2. V3 文本识别 支持的语言模型: - 中文简体 - 中文繁体 - 英文 - 韩语 - 日语 - 阿拉伯 - 梵文 - 泰米尔语 - 泰卢固语 - 卡纳达文 - 斯拉夫 ![OcrV3RecExample1](https://aias-home.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/AIAS/OCR/images/OcrV3RecExample1.jpeg) ![OcrV3RecExample2](https://aias-home.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/AIAS/OCR/images/OcrV3RecExample2.jpeg) ##### 2.3. 多线程文本识别 - OcrV3MultiThreadRecExample CPU:2.3 GHz 四核 Intel Core i5 同样图片单线程运行时间:1172 ms 多线程运行时间:707 ms 图片检测框较多时,多线程可以显著提升识别速度。 #### 3. 版面分析 - ocr_layout_sdk 可以用于配合文字识别,表格识别的流水线处理使用。 ##### 3.1. 中文版面分析 - LayoutCNDetExample 中文版面分析模型,可以划分为表格、图片、图片标题、表格、表格标题、页眉、脚本、引用、公式10类区域: - text - title - figure - figure_caption - table - table_caption - header - footer - reference - equation ![LayoutCNDetExample](https://aias-home.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/AIAS/OCR/images/LayoutCNDetExample.jpeg) ##### 3.2. 英文版面分析 - LayoutENDetExample 英文版面分析模型,可以划分文字、标题、表格、图片以及列表5类区域: - text - title - list - table - figure - 运行成功后,命令行应该看到下面的信息: ![LayoutENDetExample](https://aias-home.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/AIAS/OCR/images/LayoutENDetExample.jpeg) ##### 3.3. 中英文文档 - 表格区域检测 - TableDetExample 表格数据集训练的版面分析模型,支持中英文文档表格区域的检测。 ![TableDetExample](https://aias-home.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/AIAS/OCR/images/TableDetExample.jpeg) #### 4. 表格识别 - ocr_table_sdk ##### 4.1. 英文表格识别 - TableENRecExample ![TableENRecExample](https://aias-home.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/AIAS/OCR/images/TableENRecExample.jpeg) ##### 4.2. 中文表格识别 - TableCNRecExample ![TableCNRecExample](https://aias-home.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/AIAS/OCR/images/TableCNRecExample.jpeg) ##### 4.3. 多表格自动检测识别 - MultiTableRecExample ![MultiTableRecExample](https://aias-home.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/AIAS/OCR/images/MultiTableRecExample.jpeg) #### 5. led文字识别 - ocr_led_sdk ##### 5.1. 文本检测 - OcrV3DetExample
##### 5.2. 文本识别 - OcrV3RecExample
#### 6. 桌面App - desktop_app_ocr - 图片文字识别 - 支持windows, linux, mac 一键安装
### 开源算法 #### 1. PaddleOCR开源大礼包 - 链接:https://pan.baidu.com/s/1MiWrtgnR3Te1BOpAb3maqg?pwd=djbk #### 2. sdk使用的开源算法 - [PaddleOCR](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR) - https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release%2F2.6/applications/%E6%B6%B2%E6%99%B6%E5%B1%8F%E8%AF%BB%E6%95%B0%E8%AF%86%E5%88%AB.md #### 3. 模型如何导出 ? (readme.md 里提供了推理模型的下载链接) - [export_model](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release%2F2.5/tools/export_model.py) - [how_to_create_paddlepaddle_model](http://docs.djl.ai/docs/paddlepaddle/how_to_create_paddlepaddle_model_zh.html) #### 帮助文档: - https://aias.top/guides.html - 1.性能优化常见问题: - https://aias.top/AIAS/guides/performance.html - 2.引擎配置(包括CPU,GPU在线自动加载,及本地配置): - https://aias.top/AIAS/guides/engine_config.html - 3.模型加载方式(在线自动加载,及本地配置): - https://aias.top/AIAS/guides/load_model.html - 4.Windows环境常见问题: - https://aias.top/AIAS/guides/windows.html