# 车辆检测计数+车牌定位+车牌识别的融合技术 **Repository Path**: git.jason_zhang/car ## Basic Information - **Project Name**: 车辆检测计数+车牌定位+车牌识别的融合技术 - **Description**: 基于pytorch深度学习框架,实用开源模型yolov4实现模板检测与yolov5实现车牌检测与LPRNet实现车牌检测(精力有限,附qq群方便交流) - **Primary Language**: Python - **License**: MulanPSL-2.0 - **Default Branch**: master - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 0 - **Forks**: 103 - **Created**: 2024-09-23 - **Last Updated**: 2024-09-23 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # 车辆检测+计数+车牌检测与车牌识别 一个小时内不能上传超过20个文件,慢慢更新中... #### 介绍 基于pytorch深度学习框架,实用开源模型yolov4实现模板检测与yolov5实现车牌检测与LPRNet实现车牌检测 基于win10系统,实用anaconda配置python环境,在anaconda里面下载vscode对项目进行编辑, #### 软件架构 ![软件架构](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/0726/124949_31173f9c_5230895.png "屏幕截图.png") #### 安装教程 [保姆级环境配置:](https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/106037141) #### [简洁版环境配置:] - last.pt 权重文件太大,不能直接上传到码云,通过百度云方式分享,下载后,放入weights文件夹。 - 链接: - 链接:https://pan.baidu.com/s/1OmMVqckyMDosopfwv52zTQ - 提取码:je0x - 有码友发来这样的消息: - ![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/0805/114018_8dfbbbd1_5230895.png "屏幕截图.png") - 所以上传到百度云: 链接:https://pan.baidu.com/s/1sG9VdVt_HR-mi53UcII3ZA 提取码:n7uc 编辑器我选择的是vscode,用anaconda创建虚拟python环境可以很好的分离项目,独立起来,方便。 - pytorch安装: - 官网推荐的安装代码如下,我使用的是Cuda10的版本: ``` - CUDA 10.0 - pip install torch===1.2.0 torchvision===0.4.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html - CUDA 9.2 - pip install torch==1.2.0+cu92 torchvision==0.4.0+cu92 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html - CPU only - pip install torch==1.2.0+cpu torchvision==0.4.0+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html ``` - 给出网盘链接: - 链接:https://pan.baidu.com/s/1YwcoaSRmNaeWZfHWkZ8lJg - 提取码:9i28 - 这样下载的速度比较慢,可以通过下载whl文件在本地进行安装。 下载完成后找到安装路径: ![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/0726/163505_a23ec979_5230895.png "屏幕截图.png") 在cmd定位过来后利用文件全名进行安装即可 ![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/0726/163530_2a02cebb_5230895.png "屏幕截图.png") 安装有问题可以跳转到保姆级教程:[保姆级环境配置:](https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/106037141) #### 使用说明 1. 运行detect.py:实现对 /inference/images 路径下的图片和视频进行目标检测,卡车计数,和车牌检测与识别 2. 在/inference/output 路径下可看到输出情况 ![实操情况](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/0726/125452_912b655b_5230895.png "屏幕截图.png") #### 结果展示 ![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/0726/125806_282bc84b_5230895.png "屏幕截图.png") ![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/0726/125821_d3b76e7b_5230895.png "屏幕截图.png") ![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/0726/125852_8f9547b9_5230895.png "屏幕截图.png") ![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/0726/125900_c0c3d530_5230895.png "屏幕截图.png") ![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/0726/125922_5f8e31d1_5230895.png "屏幕截图.png") ![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2021/0726/125934_4f9e2aa9_5230895.png "屏幕截图.png") #### 欢迎交流 精力实在有限,我建了一个qq群,欢迎大家交流: ![QQ交流群](a2d896257c1d8cb7f8387bf8eb47fc8.jpg) 目前在读中科院攻读人工智能方向小硕一枚, 2024清华大学具身智能方向PHD. 。 #### 小鸡汤: 很多坑要自己去踩才能成长的,动不动就把问题抛给我,我除了又成长了一遍,你们还得到了什么。 你们碰到99%的问题,通过搜索引擎都是能解决的。 要善于自己动手,发现问题不是啥本事,发现问题并解决问题才是本事。 我的代码已经写得很清楚了,在框架方向基本无误的情况下,是可以通过debug调通代码的。