# api_automation_test
**Repository Path**: gitboychd/api_automation_test
## Basic Information
- **Project Name**: api_automation_test
- **Description**: No description available
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: MIT
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No
## Statistics
- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2023-11-22
- **Last Updated**: 2023-11-22
## Categories & Tags
**Categories**: Uncategorized
**Tags**: None
## README
# api_automation_test
# 接口测试平台从开始到放弃
# python3.6.3 Django 2.0.2框架
服务器已过期，不准备续费
体验地址：http://120.79.232.23 请体验用户不要删除已有数据
# 版本更新：
## v2.3
引入docker部署,由于采用的docker，基础镜像为centos，所以Windows下部署仍然可以使用定时任务
```
docker-compose up
```
## v2.2
1.新增钉钉登录
```
1.先在钉钉开发平台上创建账号
2.替换dingConfig.py里的appid和APPSECRET
3.修改前段login.vue里的回调地址
```
## V2.1.2
1.增加导出测试用例功能
## V2.1.1
1.新增swaggerUI界面，访问地址127.0.0.1:8000/docs/
## V2.1
1.优化前端代码，适配屏幕分辨率，未做浏览器兼容性，目前只在chrome上浏览正常
2.新增mock功能，api管理模块可启动，关闭mock，启动后，通过访问http://127.0.0.1:8000/mock/+真实url，可返回mock信息
## V2.0
重构接口代码，引入反序列化方式，修改接口为基于类的方式，因修改大量后台接口代码，前端未更新，所以目前前端调用接口会出现大量问题，目前平台暂不可用，后续更新
## 系统声明：
---
1.本系统采用Django REST framework编写接口，前端页面采用比较容易上手的vue+elementUI
2.初步学习web开发，接口统一采用基于方法的方式编写，后续引入权限系统，并修改成基于类的方法
## 使用方法：
---
### 1.安装Python3环境（未在Python2上运行后，不知道有没有问题）
### 2.下载代码到本地并解压
### 3.cmd到根目录下安装相关依赖包
```bash
pip install -r requirements.txt
pip install https://github.com/darklow/django-suit/tarball/v2
```
### 4.安装mysql数据库，配置数据库连接，进入api_automation_test/settings.py
```python
DATABASES = {
'default': {
# 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
# 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
'ENGINE':'django.db.backends.mysql', # 数据库类型，mysql
'NAME':'api_test', # database名
'USER':'root', # 登录用户
'PASSWORD':'123456', # 登录用户名
'HOST':'127.0.0.1', # 数据库地址
'PORT':'3306' # 数据库端口
}
}
```
### 5.cmd到根目录下，让 Django 知道我们在我们的模型有一些变更
```bash
python manage.py makemigrations
```
### 6.创造或修改表结构
```bash
python manage.py migrate
```
### 7.创建超级用户，用于登录后台管理
```bash
python manage.py createsuperuser
```
### 8.安装VUE环境，下载node.js并配置环境，下载npm包管理器
### 9.cmd进入frontend目录下，运行npm install安装相关依赖包
### 10.打包
```bash
npm run build
```
### 11.运行启动django服务
```bash
python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
```
### 12.现在就可以访问 http://127.0.0.1:8000/login 进行登录， http://127.0.0.1:8000/admin 为后台管理平台
## 微信打赏：
## 系统图解：
项目讲解：
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1、登录页面，只提供了登录方法，并没有注册和忘记密码功能，账号由后台管理系统直接创建分配
2、目前只开放了接口测试，所有只有项目列表页面，可完成项目的新增，删除，查询，修改，批量删除
3、新增项目
4、点击项目名称后，进入项目概况界面，总的展示一些项目的基本情况
5、HOST配置页面，提供了，增删改查，批量修改HOST，作为执行自动化测试时的全局变量
6、新增Host
7、API页面，可执行快速测试，类似于postman，新增修改删除接口分组，新增修改删除项目接口，后续计划根据输入的接口搭建mockserver和下载接口文档
8、快速测试界面，类似于postman的功能，后续怎么json格式显示的样式
9、新增接口分组，用于按模块对接口进行分类，更好的管理接口
10、新增API，用户可新增的API，目前只支持源数据格式和form-data格式
11、接口详情界面，查看接口基本内容，可对接口进行测试，修改，删除，查看接口历史动态
12、下载的接口文档模板
13、自动化测试页面，实现自动化用例的分组，增删改查用例，并添加自动化定时任务定时任务
14、新增测试用例
15、用例下的接口列表，可添加用例接口，选择不同的环境测试接口，以及下载测试报告和设置定时任务
16、用例下添加已有的接口，可添加在api模块中，已添加的接口，默认校验方式为不校验
17、项目成员，只做一个展示项目组成员页面，成员添加删除由后台管理操作，后续引入权限系统，分配权限角色
18、展示项目三天内的动态情况
18、自动化测试生成的报告，保留最近10次测试结果
20、退出登录，跳转至登录页面
21、后台管理页面，主要用作数据管理，及项目人员添加删除
