项目主要模块 基于对电商用户行为数据的基本分类,我们可以发现主要有以下三个分析方向: 1. 热门统计 利用用户的点击浏览行为,进行流量统计、近期热门商品统计等。 2. 偏好统计 利用用户的偏好行为,比如收藏、喜欢、评分等,进行用户画像分析,给出个 性化的商品推荐列表。 3. 风险控制 利用用户的常规业务行为,比如登录、下单、支付等,分析数据,对异常情况 进行报警提示。
最近更新: 5年多前通过在云端进行智能边缘核心设备的建立、身份制定、策略规则制定、函数编写,然后生成配置文件下发;物联网设备网关技术架构设计(Session 管理、心跳管理、数据上行、数据下行)
基于jeecg-boot-activiti开源项目,修复部门选择错误,修复在线开发,使用验证码登录。
最近更新: 接近6年前前后端分离,前端是vue.js+elementui;后端是采用SpringBoot+Dubbo+Zookeeper+Nacos为技术栈的微服务架构模式。页面简洁美观、易于上手学习。