diff --git a/docs/getting-started/model.md b/docs/getting-started/model.md index 6e26d6e9a2a58970ab0dc9e88534a71a5907e2c2..3fcf11a535d9c003cb0ce725421080c34f2b9f27 100644 --- a/docs/getting-started/model.md +++ b/docs/getting-started/model.md @@ -2,13 +2,17 @@ 本教程将以模型 [stabilityai/stable-diffusion-2-base](https://ai.gitee.com/hf-models/stabilityai/stable-diffusion-2-base) 为例，逐步讲解如何将模型部署到 Gitee AI 算力上并用于图像生成。 -## 1. 进入模型引擎新建页面 +## 1. 新建模型引擎的两个入口 + +### 从导航栏进入 点击导航栏中的「解决方案」菜单，点击「模型引擎」进入模型引擎页面，然后点击右侧的「+新建模型引擎」按钮： ![step1-1](/img/engines/model-engine/getting-started/step1-1.png) -或者，你也可以在模型页面中通过筛选找到 [stabilityai/stable-diffusion-2-base](https://ai.gitee.com/hf-models/stabilityai/stable-diffusion-2-base) : +### 从模型主页进入 + +您可以在模型页面中通过筛选找到 [stabilityai/stable-diffusion-2-base](https://ai.gitee.com/hf-models/stabilityai/stable-diffusion-2-base) : ![step1-2](/img/engines/model-engine/getting-started/step1-2.png) @@ -16,28 +20,28 @@ ![step1-3](/img/engines/model-engine/getting-started/step1-3.png) -## 2. 填入模型名称和你的模型引擎名称 +## 2. 填入模型名称和您的模型引擎名称 ![step2](/img/engines/model-engine/getting-started/step2.png) -## 3. 选择你的算力资源配置 +## 3. 选择您的算力资源配置 选择算力供应商、区域以及资源类型。 ![step3](/img/engines/model-engine/getting-started/step3.png) -该界面展示了每种算力的配置和每小时单价，你可以根据模型的算力需求和预算选择合适的算力。 +该界面展示了每种算力的配置和每小时单价，您可以根据模型的算力需求和预算选择合适的算力。 -## 4. 自定义你的模型引擎 +## 4. 自定义您的模型引擎 目前可自定义的配置有： - **版本：** 可填入模型的 Git 仓库中的分支名、标签名和提交（commit sha）。未指定版本时，模型引擎会从模型仓库的主分支上拉取最新的文件。 -- **任务：** 在你选择模型后，该配置项会自动变更为合适的任务，如果你选择的模型支持多种任务且想使用其它任务，则可以更改该配置项。 +- **任务：** 在您选择模型后，该配置项会自动变更为合适的任务，如果您选择的模型支持多种任务且想使用其它任务，则可以更改该配置项。 ![step4](/img/engines/model-engine/getting-started/step4.png) -## 5. 创建你的模型引擎 +## 5. 创建您的模型引擎 点击「新建模型引擎」按钮。 @@ -45,18 +49,18 @@ ## 6. 等待模型引擎下载模型、初始化和运行 -模型引擎从创建到运行会经历三个阶段：等待分配算力资源、下载模型仓库、加载模型。等待时间取决于模型的大小，对于比较大的模型，大部分时间会花费在模型下载上，你可以参考服务器信息中的下载进度来了解大概的剩余等待时间。 +模型引擎从创建到运行会经历三个阶段：等待分配算力资源、下载模型仓库、加载模型。等待时间取决于模型的大小，对于比较大的模型，大部分时间会花费在模型下载上，您可以参考服务器信息中的下载进度来了解大概的剩余等待时间。 ![step6](/img/engines/model-engine/getting-started/step6.png) -## 7. 测试你的模型引擎 +## 7. 测试您的模型引擎 在「文本转图像」界面中输入任意提示词然后点击运行即可测试模型引擎的运行效果。 ![step7](/img/engines/model-engine/getting-started/step7.png) -## 8. 在你的应用程序中调用模型引擎 +## 8. 在您的应用程序中调用模型引擎 -模型引擎是以 API 的形式提供服务的，你可以参考「调用示例」中给出的示例代码为你的应用程序添加模型引擎的调用能力。 +模型引擎是以 API 的形式提供服务的，您可以参考「调用示例」中给出的示例代码为您的应用程序添加模型引擎的调用能力。 ![step8](/img/engines/model-engine/getting-started/step8.png)