diff --git "a/\347\254\254\344\272\224\351\203\250\345\210\206\342\200\224\342\200\224\345\274\200\346\272\220\346\262\273\347\220\206/\347\241\256\344\277\235\345\274\200\346\272\220\344\273\243\347\240\201\350\264\250\351\207\217\347\232\204\345\207\240\344\270\252\350\246\201\347\202\271.md" "b/\347\254\254\344\272\224\351\203\250\345\210\206\342\200\224\342\200\224\345\274\200\346\272\220\346\262\273\347\220\206/\347\241\256\344\277\235\345\274\200\346\272\220\344\273\243\347\240\201\350\264\250\351\207\217\347\232\204\345\207\240\344\270\252\350\246\201\347\202\271.md"
index f9b1af493009f226b6d69ef180102046d629ef42..bf1e66274030e2beed9ce27fa4c8357abdfad2ba 100644
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 项目维护者和组织可以知道是否已修复缺陷的另一种方法是注册观察已注册 Coverage Scan 服务的大约 2500 个开源项目中的一个，该项目最初是与美国国土部合作创建的现在可以为开源开发人员提供免费代码分析的安全性。
 
-项目观察员可以查看关于项目质量的高级统计数据，包括固定缺陷的数量、突出缺陷和缺陷密度率——所有这些都支持开源社区在他们的软件开发过程中构建质量和安全性。
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+项目观察员可以查看关于项目质量的高级统计数据，包括固定缺陷的数量、突出缺陷和缺陷密度率——所有这些都支持开源社区在他们的软件开发过程中构建质量和安全性。
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+## 掌握开源代码质量的几个要点（简化）
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+    1.打好技术基础
+    2.代码标准
+    3.想好再写
+    4.代码重构
+    5.技术债务
+    6.代码审查
+    7.静态检查
+    8.单元测试
+    9.充分自测
+    10.善用开源
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