# HivisionIDPhotos

**Repository Path**: github-17869083/HivisionIDPhotos

## Basic Information

- **Project Name**: HivisionIDPhotos
- **Description**: 这是一款简单易用的 AI 证件照制作工具，能够生成标准证件照和六寸排版照。它提供了简洁的 Web 界面和 API 服务，即使在没有 GPU 的电脑上也能够运行，支持抠图、尺寸调整和自定义底色等功能。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 2
- **Created**: 2024-09-14
- **Last Updated**: 2024-09-14

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

<div align="center">
<h1>HivisionIDPhoto</h1>

[English](README_EN.md) / 中文 / [日本語](README_JP.md)

[![GitHub](https://img.shields.io/static/v1?label=GitHub&message=GitHub&color=black)](https://github.com/xiaolin199912/HivisionIDPhotos)
[![SwanHub Demo](https://swanhub.co/git/repo/SwanHub%2FAuto-README/file/preview?ref=main&path=swanhub.svg)](https://swanhub.co/ZeYiLin/HivisionIDPhotos/demo)
[![zhihu](https://img.shields.io/static/v1?label=知乎&message=知乎&color=blue)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/638254028)
[![Spaces](https://img.shields.io/badge/🤗-Open%20in%20Spaces-blue)](https://huggingface.co/spaces/TheEeeeLin/HivisionIDPhotos)

<img src="assets/demoImage.png" width=900>
</div>

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> **相关项目**：
>
> - [SwanLab](https://github.com/SwanHubX/SwanLab)：训练人像抠图模型全程用它来分析和监控，以及和实验室同学协作交流，大幅提升了训练效率。

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# 🤩 项目更新

- 在线体验： [![SwanHub Demo](https://img.shields.io/static/v1?label=Demo&message=SwanHub%20Demo&color=blue)](https://swanhub.co/ZeYiLin/HivisionIDPhotos/demo)
- 2024.9.2: 更新**调整照片 KB 大小**
- 2023.12.1: 更新**API 部署（基于 fastapi）**
- 2023.6.20: 更新**预设尺寸菜单**
- 2023.6.19: 更新**排版照**
- 2023.6.13: 更新**中心渐变色**
- 2023.6.11: 更新**上下渐变色**
- 2023.6.8: 更新**自定义尺寸**
- 2023.6.4: 更新**自定义底色、人脸检测 Bug 通知**
- 2023.5.10: 更新**不改尺寸只换底**

# Overview

> 🚀 谢谢你对我们的工作感兴趣。您可能还想查看我们在图像领域的其他成果，欢迎来信:zeyi.lin@swanhub.co.

HivisionIDPhoto 旨在开发一种实用的证件照智能制作算法。

它利用一套完善的模型工作流程，实现对多种用户拍照场景的识别、抠图与证件照生成。

**HivisionIDPhoto 可以做到：**

1. 轻量级抠图
2. 根据不同尺寸规格生成不同的标准证件照、六寸排版照
3. 美颜（waiting）
4. 智能换正装（waiting）

<div align="center">
<img src="assets/gradio-image.jpeg" width=900>
</div>

---

如果 HivisionIDPhoto 对你有帮助，请 star 这个 repo 或推荐给你的朋友，解决证件照应急制作问题！

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# 🔧 环境安装与依赖

- Python >= 3.7（项目主要测试在 python 3.10）
- onnxruntime
- OpenCV
- Option: Linux, Windows, MacOS

**1. 克隆项目**

```bash
git clone https://github.com/Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos.git
cd  HivisionIDPhotos
```

**2. 安装依赖环境**

```bash
pip install -r requirements.txt
```

**3. 下载权重文件**

在我们的[Release](https://github.com/Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos/releases/tag/pretrained-model)下载权重文件`hivision_modnet.onnx`，存到根目录下。

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# 🚀 运行 Gradio Demo

```bash
python app.py
```

运行程序将生成一个本地 Web 页面，在页面中可完成证件照的操作与交互。

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# ⚡️ 部署 API 服务

```
python deploy_api.py
```

**请求 API 服务（Python）**

用 Python 给服务发送请求：

证件照制作（输入 1 张照片，获得 1 张标准证件照和 1 张高清证件照的 4 通道透明 png）：

```bash
python requests_api.py -u http://127.0.0.1:8080 -i images/test.jpg -o ./idphoto.png -s '(413,295)'
```

增加底色（输入 1 张 4 通道透明 png，获得 1 张增加了底色的图像）：

```bash
python requests_api.py -u http://127.0.0.1:8080 -t add_background -i ./idphoto.png -o ./idhoto_ab.jpg  -c '(0,0,0)' -k 30
```

得到六寸排版照（输入 1 张 3 通道照片，获得 1 张六寸排版照）：

```bash
python requests_api.py -u http://127.0.0.1:8080 -t generate_layout_photos -i ./idhoto_ab.jpg -o ./idhoto_layout.jpg  -s '(413,295)' -k 200
```

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# 🐳 Docker 部署

## 1. 拉取或构建镜像

**拉取镜像：**

```bash
docker pull linzeyi/hivision_idphotos:v1
```

**Dockrfile 构建镜像：**

在确保将模型权重文件[hivision_modnet.onnx](https://github.com/Zeyi-Lin/HivisionIDPhotos/releases/tag/pretrained-model)放到根目录下后，在根目录执行：

```bash
docker build -t hivision_idphotos .
```

## 2. 运行 Gradio Demo

等待镜像封装完毕后，运行以下指令，即可开启 Gradio Demo 服务：

```bash
docker run -p 7860:7860 hivision_idphotos
```

在你的本地访问[http://127.0.0.1:7860](http://127.0.0.1:7860/)即可使用。

## 3. 运行 API 后端服务

```bash
docker run -p 8080:8080 hivision_idphotos python3 deploy_api.py
```

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# 📖 引用项目

1. MTCNN: https://github.com/ipazc/mtcnn
2. ModNet: https://github.com/ZHKKKe/MODNet

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# 💻 开发小贴士

**1. 如何修改预设尺寸？**

修改[size_list_CN.csv](size_list_CN.csv)后再次运行 app.py 即可，其中第一列为尺寸名，第二列为高度，第三列为宽度。

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# 📧 联系我们

如果您有任何问题，请发邮件至 zeyi.lin@swanhub.co

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# 贡献者

[Zeyi-Lin](https://github.com/Zeyi-Lin)、[SAKURA-CAT](https://github.com/SAKURA-CAT)、[Feudalman](https://github.com/Feudalman)、[swpfY](https://github.com/swpfY)、[Kaikaikaifang](https://github.com/Kaikaikaifang)、[ShaohonChen](https://github.com/ShaohonChen)、[KashiwaByte](https://github.com/KashiwaByte)