# Python金融绘图与回测

**Repository Path**: goufeng928/python-financial-drawing-and-backtesting

## Basic Information

- **Project Name**: Python金融绘图与回测
- **Description**: Python金融绘图与回测
- **Primary Language**: Python
- **License**: AGPL-3.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 2
- **Forks**: 1
- **Created**: 2022-10-04
- **Last Updated**: 2023-12-10

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: Python, matplotlib

## README

# Python金融绘图与回测

#### 介绍

* 之前使用过 Backtrader 但发现其实并不好用，经常遇到只需要简单的定制化某个功能，但为了达到这个目的，往往要修改库文件里面大堆代码，得不偿失

* 并且 Backtrader 中的技术指标是引用 TA-Lib 中的技术分析库，这个库在 Linux 下部署也比较麻烦，为了简化这个过程，索性自己写代码来做回测分析。

* 仅用3个文件就将回测功能实现，除了 matplotlib，没有借助其它外部库，大部分使用 Python 原生功能，也避免了 Python 版本更新，大量库出错。

* 特此提醒 : 回测的目的是为了总结现有方法中较明显的缺陷，若把回测逻辑放到现实操盘中，造成亏损，与本人无关。

* 目前只涵盖了 MA, EMA, MACD, 蜡烛图 本人也在持续更新中，目前的代码仅为了个人使用方便。

#### 文件说明

* DataProcessing.py -------------------- 数据处理文件，调用了 Python 的原生 datetime 库来处理时间。

* GFTA.py ------------------------------ 技术指标计算，调用了 DataProcessing.py 中返回的数据。

          ------------------------------ 目前包含了 MA、EMA、MACD 后续会持续增加。

* MatplotlibToDraw.py ------------------ 绘图和回测都放在里面了，调用了 DataProcessing.py 和 GFTA.py 中的数据。

* 000422.csv --------------------------- 用于回测的样例数据，可以傻瓜式的将其它股票数据按这个格式、列顺序排列，覆盖直接用。

* 回测方面的代码仅仅写了个例子放在里面，具体需要什么样的买入和卖出条件，需要自行编写。

#### 环境配置

1. Python 3.8.0

2. matplotlib 3.2.2

说明 : 理论上不限定版本，因为除了 matplotlib 以外，都是使用内置函数和标准库，但如果新版 matplotlib 有更新，则只需修改 matplotlib 部分代码。

#### 使用说明

可以调用使用，比如配置有 Python 环境的 Linux 系统，可以用来定时运行，配合 Tushare 的数据，实现买卖点自动跟踪，并借用 Twilio 实现短信提醒。

我本人更多的用法是打开 MatplotlibToDraw.py 文件，进入编辑界面，按 F5 直接运行，用来验证思路的正确性，

#### 参与贡献

仓库创建 : Gou Feng

代码编写 : Gou Feng