# DeepinKnowledge **Repository Path**: graysonwp/DeepinKnowledge ## Basic Information - **Project Name**: DeepinKnowledge - **Description**: 记录学习的点滴，涵盖计算机基础、大数据、机器学习，可以用作准备互联网大厂面试，也可以用于自己平时知识的积累和复习，希望通过不断的迭代，可以汇集成一个具有深度的知识库。 - **Primary Language**: Unknown - **License**: CC-BY-SA-4.0 - **Default Branch**: main - **Homepage**: None - **GVP Project**: No ## Statistics - **Stars**: 1 - **Forks**: 1 - **Created**: 2021-07-31 - **Last Updated**: 2024-12-01 ## Categories & Tags **Categories**: Uncategorized **Tags**: None ## README # Deepin Knowledge ![DeepinKnowledge-cover-A4](media/DeepinKnowledge-cover-A4.png)

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## ⭐️ 为什么要建这个仓库 天道酬勤，厚积薄发。知识是不断积累的，有时我们可能经过一番努力，把一个知识点给弄明白了，但是中间可能很长时间不用，就慢慢淡忘了，当我们在某一天在需要用到这个知识时，可能有需要重新查资料去学习，这无疑是在浪费时间。如果我们把弄明白的知识按照自己的思路梳理出来，并将其整理成文档的形式，这样当我们再次需要用到这个知识时，就可以直接查看相应的文档，此时如果有新的想法或者当时理解不正确的地方，我们可以对这个知识进行更新，这样循环迭代，我们对这个只是的理解就会越来越深刻。一个知识是这样，如果我们不断积累，那么就会逐渐形成自己的体系，把这个分享出来，大家共同去维护这个知识库，当别人有需要时，直接查看，这样就省去了在此整理的时间，如果其他人又好的想法，不断地去更新他，集思广益，这个知识就会变得越来越丰富，坚持下来的话，这将会是一件很有意义的事。我会不断更新这个仓库，也希望大家如果有什么想法的话，欢迎在`issues`中提出来，或者通过`pull`来提交，让我们大家一起共同维护这个知识库，完成这件有意义的事。 ## :hamster: ​一些说明 :snail: 这个项目的[计算机基础](#user-content-snake-计算机基础)和[数据库](#user-content-floppy_disk-大数据)部分是当时找实习的时候参考的[Waking-Up](https://github.com/wolverinn/Waking-Up)中的内容，然后又查了一些资料进行补充和完善。 :poultry_leg: 整个项目的在线版本为[Grayson's Notebook](https://notebook.grayson.top)，在线版本是基于[MrDoc](https://github.com/zmister2016/MrDoc)搭建完成的，大家如果有兴趣的话可以根据[部署指南](http://mrdoc.zmister.com/project-7/doc-1362)搭建自己的知识库，具体的知识库效果可参见[觅道文档效果示例](http://mrdoc.zmister.com/project-20)，然后根据[导入文集（Markdown文件压缩包）](http://mrdoc.zmister.com/project-54/doc-1287)将本项目中最新发布的[releases](https://github.com/wpwbb510582246/DeepinKnowledge/releases)导入到自己搭建的知识库中，便可以拥有自己的知识库了，具体效果如下图。如果大家在搭建或使用的过程中有任何问题，欢迎提出[issues](https://github.com/wpwbb510582246/DeepinKnowledge/issues)来进行讨论。 ![image-20210612210922101](media/image-20210612210922101.png) :strawberry: 推荐大家安装[Octotree](https://notebook.grayson.top/media/attachment/2021/06/octotree-7.0.5_0.zip)和[Markdown Outline for GitHub](https://notebook.grayson.top/media/attachment/2021/06/markdown-outline-for-gitHub-0.1.3_0.zip)两个插件，第一个插件可以将当前项目中的文件以文件夹的格式来组织，这样大家不用每点一个文件，都跳转一下链接；第二个插件可以将Github中Markdown文件以大纲的形式展示，这样切换到文档中的不同目录就比较方便，具体效果如下图。 **Octotree：** ![2021-06-12_21-56-19 (8)](media/2021-06-12_21-56-19%20(8).png) **Markdown Outline for GitHub：** ![2021-06-12_21-58-35](media/2021-06-12_21-58-35.png) ## 📖 目录 |    论文写作    |    数据库    |     大数据     |    Java    |      推荐系统      |     计算机基础     | | :------------------------------------------: | :------------------------------------------------------: | :----------------------------------------------------: | :--------------------------------------: | :----------------------------------------------------------: | :--------------------------------------------------------: | | [:cloud:](#user-content-cloud-论文写作) | [:computer:](#user-content-computer-数据库) | [:floppy_disk:](#user-content-floppy_disk-大数据) | [:art:](#user-content-art-java) | [:wrench:](#user-content-wrench-推荐系统) | [:snake:](#user-content-snake-计算机基础) | |    机器学习    |     算法笔记     | | | |   | | [:dog:](#user-content-dog-机器学习) | [:whale:](#user-content-whale-算法笔记) | | | | | ### :cloud: 论文写作 | Project | Article | | | -------- | ------------------------------------------------------------ | 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导入数据相关语句](/大数据/3.4%20导入数据相关语句.md) | | 大数据 | Hive(Inceptor) | [3.5 常见查询语句的区别](/大数据/3.5%20常见查询语句的区别.md) | | 大数据 | Hive(Inceptor) | [3.6 内存表(Holodesk)特点](/大数据/3.6%20内存表(Holodesk)特点.md) | | 大数据 | Hive(Inceptor) | [3.7 ORC 事务表](/大数据/3.7%20ORC%20事务表.md) | | 大数据 | Hive(Inceptor) | [3.8 merge into 的用法](/大数据/3.8%20merge%20into%20的用法.md) | | 大数据 | Hive(Inceptor) | [3.10 各种表类型及其区别](/大数据/3.10%20各种表类型及其区别.md) | | 大数据 | Hive(Inceptor) | [3.11 Inceptor 的优化方法](/大数据/3.11%20Inceptor%20的优化方法.md) | | 大数据 | Hive(Inceptor) | [3.12 SQL 分类及优化策略](/大数据/3.12%20SQL%20分类及优化策略.md) | | 大数据 | Hive(Inceptor) | [3.13 ORC 事务表与 Hyperbase 表的区别](/大数据/3.13%20ORC%20事务表与%20Hyperbase%20表的区别.md) | | 大数据 | Hive(Inceptor) | [3.14 Hive 优化方法](/大数据/3.14%20Hive%20优化方法.md) | | 大数据 | Hive(Inceptor) | [3.15 Hive SQL 执行原理](/大数据/3.15%20Hive%20SQL%20执行原理.md) | | 大数据 | Hive(Inceptor) | [3.16 Sort By、Order By、Distribute By 和 Cluster By 的区别](/大数据/3.16%20Sort%20By、Order%20By、Distribute%20By%20和%20Cluster%20By%20的区别.md) | | 大数据 | Hive(Inceptor) | [3.17 Hive 中 Join 的种类及其各自的优缺点](/大数据/3.17%20Hive%20中%20Join%20的种类及其各自的优缺点.md) | | 大数据 | Hive(Inceptor) | [3.18 Join 语句](/大数据/3.18%20Join%20语句.md) | | 大数据 | Hive(Inceptor) | [3.19 行转列和列转行](/大数据/3.19%20行转列和列转行.md) | | 大数据 | 数据仓库 | [4.1 什么是拉链表](/大数据/4.1%20什么是拉链表.md) | | 大数据 | 数据仓库 | [4.2 数据仓库一般分为哪几层](/大数据/4.2%20数据仓库一般分为哪几层.md) | | 大数据 | HBase | [5.1 HBase 的特点](/大数据/5.1%20HBase%20的特点.md) | | 大数据 | HBase | [5.2 HBase 和 Hive 的区别](/大数据/5.2%20HBase%20和%20Hive%20的区别.md) | | 大数据 | HBase | [5.3 HBase 的 RowKey 设计原则](/大数据/5.3%20HBase%20的%20RowKey%20设计原则.md) | | 大数据 | HBase | [5.4 HBase 中 scan 和 get 的功能以及实现的异同](/大数据/5.1%20HBase%20的特点.md) | | 大数据 | HBase | [5.5 HBase 的物理结构](/大数据/5.5%20HBase%20的物理结构.md) | | 大数据 | HBase | [5.6 HBase 宕机如何处理](/大数据/5.6%20HBase%20宕机如何处理.md) | | 大数据 | HBase | [5.7 HBase 读写流程](/大数据/5.7%20HBase%20读写流程.md) | | 大数据 | HBase | [5.8 HBase 为何要预分区](/大数据/5.8%20HBase%20为何要预分区.md) | | 大数据 | Kafka | [6.1 Kafka 的幂等性及其重要性](/大数据/6.1%20Kafka%20的幂等性及其重要性.md) | | 大数据 | Kafka | [6.2 Kafka 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的内存是如何申请的](/大数据/8.16%20NetworkBufferPool、InputGate、和%20ResultPartition%20的内存是如何申请的.md) | | 大数据 | Flink | [8.17 Flink 的三种动态反馈的具体细节](/大数据/8.17%20Flink%20的三种动态反馈的具体细节.md) | | 大数据 | Flink | [8.18 Flink1.5 之前反压机制存在的问题](/大数据/8.18%20Flink1.5%20之前反压机制存在的问题.md) | | 大数据 | Flink | [8.19 基于 Credit 的反压机制原理](/大数据/8.19%20基于%20Credit%20的反压机制原理.md) | | 大数据 | Flink | [8.20 Flink 如何定位产生反压的位置](/大数据/8.20%20Flink%20如何定位产生反压的位置.md) | | 大数据 | Flink | [8.21 定位到反压来源后，该如何处理](/大数据/8.21%20定位到反压来源后，该如何处理.md) | | 大数据 | Flink | [8.22 什么是 Slot](/大数据/8.22%20什么是%20Slot.md) | | 大数据 | Flink | [8.23 Slot 和 Parallelism 的关系](/大数据/8.23%20Slot%20和%20Parallelism%20的关系.md) | | 大数据 | Flink | [8.24 Flink Checkpoint 的过程](/大数据/8.24%20Flink%20Checkpoint%20的过程.md) | | 大数据 | Flink | [8.25 什么是 barrier 对齐](/大数据/8.25%20什么是%20barrier%20对齐.md) | | 大数据 | Flink | [8.26 2PC 一致性协议](/大数据/8.26%202PC%20一致性协议.md) | | 大数据 | Flink | [8.27 Flink 中 TwoPhaseCommitSinkFunction 执行流程](/大数据/8.27%20Flink%20中%20TwoPhaseCommitSinkFunction%20执行流程.md) | | 大数据 | Flink | [8.28 FlinkKafkaProducer011 的实现原理](/大数据/8.28%20FlinkKafkaProducer011%20的实现原理.md) | | 大数据 | Flink | [8.29 Flink 如何保证 Exactly Once](/大数据/8.29%20Flink%20如何保证%20Exactly%20Once.md) | | 大数据 | Flink | [8.30 LocalKeyBy 的实现原理](/大数据/8.30%20LocalKeyBy%20的实现原理.md) | | 大数据 | Flink | [8.31 DataStream的物理分区策略](/大数据/8.31%20DataStream的物理分区策略.md) | | 大数据 | Flink | [8.32 Flink的重启策略](/大数据/8.32%20Flink的重启策略.md) | ### :art: Java | Project | SubProject | Article | | ------- | ---------- | ------------------------------------------------------------ | | Java | Java基础 | [1.1 Java数据类型有哪几种](/Java/1.1%20Java数据类型有哪几种.md) | | Java | Java基础 | [1.2 ArrayList与LinkedList的区别？](/Java/1.2%20ArrayList与LinkedList的区别？.md) | | Java | Java基础 | [1.3 HashMap、HashTable、ConcurrentHashMap各自的技术原理和使用场景是什么](/Java/1.3%20HashMap、HashTable、ConcurrentHashMap各自的技术原理和使用场景是什么.md) | | Java | Java基础 | [1.4 HashMap和HashTable的区别](/Java/1.4%20HashMap和HashTable的区别.md) | | Java | Java基础 | [1.5 String、StringBuffer和StringBuilder的区别](/Java/1.5%20String、StringBuffer和StringBuilder的区别.md) | | Java | Java多线程 | [2.1 Runnable和 Thread的区别？](/Java/2.1%20Runnable和%20Thread的区别？.md) | | Java | Java多线程 | [2.2 Thread类中的start()和run()方法有什么区别？](/Java/2.2%20Thread类中的start()和run()方法有什么区别？.md) | | Java | Java多线程 | [2.3 Java多线程中调用wait()和sleep()方法有什么不同？](/Java/2.3%20Java多线程中调用wait()和sleep()方法有什么不同？.md) | | Java | Java多线程 | [2.4 ReentrantLock和Synchronized的区别？](/Java/2.4%20ReentrantLock和Synchronized的区别？.md) | | Java | Java多线程 | [2.5 volatile适用于高并发的什么场景？](/Java/2.5%20volatile适用于高并发的什么场景？.md) | | Java | Java多线程 | [2.6 多线程join方法用于什么场景？](/Java/2.6%20多线程join方法用于什么场景？.md) | | Java | Java多线程 | [2.7 多个线程间如何共享数据？](/Java/2.7%20多个线程间如何共享数据？.md) | | Java | Java多线程 | [2.8 线程的状态有哪些，各自的使用场景是什么？](/Java/2.8%20线程的状态有哪些，各自的使用场景是什么？.md) | | Java | Java多线程 | [2.9 Java自带哪几种线程池](/Java/2.9%20Java自带哪几种线程池.md) | | Java | Java多线程 | [2.10 Java内存模型](/Java/2.10%20Java内存模型.md) | | Java | Java多线程 | [2.11 并发编程的三大特性](/Java/2.11%20并发编程的三大特性.md) | | Java | Java多线程 | [2.12 指令重排](/Java/2.12%20指令重排.md) | | Java | Java多线程 | [2.13 Volatile原理](/Java/2.13%20Volatile原理.md) | | Java | Java多线程 | [2.14 CAS原理](/Java/2.14%20CAS原理.md) | | Java | Java多线程 | [2.15 Java的4种引用级别](/Java/2.15%20Java的4种引用级别.md) | | Java | Java多线程 | [2.16 Java中的锁](/Java/2.16%20Java中的锁.md) | | Java | JVM | [3.1 运行时数据区域](/Java/3.1%20运行时数据区域.md) | | Java | JVM | [3.2 判断对象是否存活的方法](/Java/3.2%20判断对象是否存活的方法.md) | | Java | JVM | [3.3 垃圾收集算法](/Java/3.3%20垃圾收集算法.md) | | Java | JVM | [3.4 类的生命周期和加载过程](/Java/3.4%20类的生命周期和加载过程.md) | | Java | JVM | [3.5 类加载时机](/Java/3.5%20类加载时机.md) | | Java | JVM | [3.6 类加载器的种类](/Java/3.6%20类加载器的种类.md) | | Java | JVM | [3.7 类加载机制的特点](/Java/3.7%20类加载机制的特点.md) | | Java | JVM | [3.8 JVM内存结构](/Java/3.8%20JVM内存结构.md) | | Java | JVM | [3.9 常见的垃圾收集算法有哪些](/Java/3.9%20常见的垃圾收集算法有哪些.md) | | Java | JVM | [3.10 指针碰撞和空闲列表](/Java/3.10%20指针碰撞和空闲列表.md) | | Java | JVM | [3.11 常见的垃圾收集器有哪些](/Java/3.11%20常见的垃圾收集器有哪些.md) | | Java | JVM | [3.12 内存溢出与内存泄漏的区别](/Java/3.12%20内存溢出与内存泄漏的区别.md) | | Java | JVM | [3.13 常用的JVM启动参数有哪些](/Java/3.13%20常用的JVM启动参数有哪些.md) | ### :wrench: 推荐系统 | Project | SubProject | Article | | -------- | ---------- | ----------------------------------------------- | | 推荐系统 | | [1、推荐算法分类](/推荐系统/1、推荐算法分类.md) | ### :snake: 计算机基础 | Project | SubProject | ThirdSubProject | Article | | ---------- | ---------- | ------------------- | ------------------------------------------------------------ | | 计算机基础 | 计算机网络 | 传输层：TCP和UDP | [1.1.1 三次握手 ](/计算机基础/1.1.1%20三次握手.md) | | 计算机基础 | 计算机网络 | 传输层：TCP和UDP | [1.1.2 四次挥手 ](/计算机基础/1.1.2%20四次挥手.md) | | 计算机基础 | 计算机网络 | 传输层：TCP和UDP | [1.1.3 流量控制 ](/计算机基础/1.1.3%20流量控制.md) | | 计算机基础 | 计算机网络 | 传输层：TCP和UDP | [1.1.5 拥塞控制 ](/计算机基础/1.1.5%20拥塞控制.md) | | 计算机基础 | 计算机网络 | 传输层：TCP和UDP | [1.1.6 TCP和UDP的区别 ](/计算机基础/1.1.6%20TCP和UDP的区别.md) | | 计算机基础 | 计算机网络 | 传输层：TCP和UDP | [1.1.7 TCP如何保证传输的可靠性 ](/计算机基础/1.1.7%20TCP如何保证传输的可靠性.md) | | 计算机基础 | 计算机网络 | 应用层：HTTP和HTTPS | [1.2.1 HTTP和HTTPS的区别 ](/计算机基础/1.2.1%20HTTP和HTTPS的区别.md) | | 计算机基础 | 计算机网络 | 应用层：HTTP和HTTPS | [1.2.2 GET和POST的区别 ](/计算机基础/1.2.2%20GET和POST的区别.md) | | 计算机基础 | 计算机网络 | 应用层：HTTP和HTTPS | [1.2.3 Session与Cookie的区别 ](/计算机基础/1.2.3%20Session与Cookie的区别.md) | | 计算机基础 | 计算机网络 | 应用层：HTTP和HTTPS | [1.2.4 从输入网址到获得页面的过程（越详细越好） ](/计算机基础/1.2.4%20从输入网址到获得页面的过程（越详细越好）.md) | | 计算机基础 | 计算机网络 | 应用层：HTTP和HTTPS | [1.2.5 HTTP请求有哪些常见的状态码 ](/计算机基础/1.2.5%20HTTP请求有哪些常见的状态码.md) | | 计算机基础 | 计算机网络 | 应用层：HTTP和HTTPS | [1.2.6 什么是RIP，算法是什么 ](/计算机基础/1.2.6%20什么是RIP，算法是什么.md) | | 计算机基础 | 计算机网络 | | [1.3 计算其网络体系结构 ](/计算机基础/1.3%20计算其网络体系结构.md) | | 计算机基础 | 计算机网络 | 网络层协议 | [1.4.1 IP地址的分类 ](/计算机基础/1.4.1%20IP地址的分类.md) | | 计算机基础 | 计算机网络 | 网络层协议 | [1.4.2 划分子网 ](/计算机基础/1.4.2%20划分子网.md) | | 计算机基础 | 计算机网络 | 网络层协议 | [1.4.3 什么是ARP协议 ](/计算机基础/1.4.3%20什么是ARP协议.md) | | 计算机基础 | 计算机网络 | 网络层协议 | [1.4.4 NAT协议 ](/计算机基础/1.4.4%20NAT协议.md) | | 计算机基础 | 操作系统 | 进程和线程 | [2.1.1 进程和线程的区别 ](/计算机基础/2.1.1%20进程和线程的区别.md) | | 计算机基础 | 操作系统 | 进程和线程 | [2.1.2 进程间通信方式 ](/计算机基础/2.1.2%20进程间通信方式.md) | | 计算机基础 | 操作系统 | 进程和线程 | [2.1.3 进程同步问题 ](/计算机基础/2.1.3%20进程同步问题.md) | | 计算机基础 | 操作系统 | 进程和线程 | [2.1.4 进程有哪几种状态 ](/计算机基础/2.1.4%20进程有哪几种状态.md) | | 计算机基础 | 操作系统 | 进程和线程 | [2.1.5 进程调度策略 ](/计算机基础/2.1.5%20进程调度策略.md) | | 计算机基础 | 操作系统 | 进程和线程 | [2.1.6 僵尸进程和孤儿进程 ](/计算机基础/2.1.6%20僵尸进程和孤儿进程.md) | | 计算机基础 | 操作系统 | 进程和线程 | [2.1.7 线程同步 ](/计算机基础/2.1.7%20线程同步.md) | | 计算机基础 | 操作系统 | 进程和线程 | [2.1.8 协程 ](/计算机基础/2.1.8%20协程.md) | | 计算机基础 | 操作系统 | 进程和线程 | [2.1.9 异常控制流 ](/计算机基础/2.1.9%20异常控制流.md) | | 计算机基础 | 操作系统 | 进程和线程 | [2.1.10 IO多路复用 ](/计算机基础/2.1.10%20IO多路复用.md) | | 计算机基础 | 操作系统 | 进程和线程 | [2.1.11 用户态和内核态 ](/计算机基础/2.1.11%20用户态和内核态.md) | | 计算机基础 | 操作系统 | | [2.2 死锁 ](/计算机基础/2.2%20死锁.md) | | 计算机基础 | 操作系统 | 内存管理 | [2.3.1 分页和分段 ](/计算机基础/2.3.1%20分页和分段.md) | | 计算机基础 | 操作系统 | 内存管理 | [2.3.2 虚拟内存 ](/计算机基础/2.3.2%20虚拟内存.md) | | 计算机基础 | 操作系统 | 内存管理 | [2.3.3 页面置换算法 ](/计算机基础/2.3.3%20页面置换算法.md) | | 计算机基础 | 操作系统 | 内存管理 | [2.3.4 局部性原理 ](/计算机基础/2.3.4%20局部性原理.md) | | 计算机基础 | 操作系统 | 内存管理 | [2.3.5 缓冲区溢出 ](/计算机基础/2.3.5%20缓冲区溢出.md) | | 计算机基础 | 操作系统 | | [2.4 磁盘调度](/计算机基础/2.4%20磁盘调度.md) | ### :dog: 机器学习 | Project | SubProject | ThirdSubProject | Article | | -------- | ------------- | --------------- | ------------------------------------------------------------ | | 机器学习 | | | [1.1 机器学习方式 ](/机器学习/1.1%20机器学习方式.md) | | 机器学习 | 基础知识 | 模型评估 | [1.2.1 错误率与精度 ](/机器学习/1.2.1%20错误率与精度.md) | | 机器学习 | 基础知识 | 模型评估 | [1.2.2 查准率与查全率 ](/机器学习/1.2.2%20查准率与查全率.md) | | 机器学习 | 分类-基本算法 | 决策树 | [2.1.1 决策树的基本原理](/机器学习/2.1.1%20决策树的基本原理.md) | | 机器学习 | 分类-基本算法 | 决策树 | [2.1.2 决策树的三要素](/机器学习/2.1.2%20决策树的三要素.md) | | 机器学习 | 分类-基本算法 | 决策树 | [2.1.3 决策树算法的优缺点](/机器学习/2.1.3%20决策树算法的优缺点.md) | | 机器学习 | 分类-基本算法 | 决策树 | [2.1.4 熵和信息增益的区别](/机器学习/2.1.4%20熵和信息增益的区别.md) | | 机器学习 | 分类-基本算法 | 决策树 | [2.1.5 剪枝处理的作用及策略](/机器学习/2.1.5%20剪枝处理的作用及策略.md) | | 机器学习 | 分类-基本算法 | 决策树 | [2.1.6 决策树算法-id3](/机器学习/2.1.6%20决策树算法-id3.md) | | 机器学习 | 分类-基本算法 | 决策树 | [2.1.7 决策树算法-c4.5](/机器学习/2.1.7%20决策树算法-c4.5.md) | | 机器学习 | 分类-基本算法 | 决策树 | [2.1.8 决策树算法-cart](/机器学习/2.1.8%20决策树算法-cart.md) | | 机器学习 | 分类-组合算法 | | [3.1 集成学习概述](/机器学习/3.1%20集成学习概述.md) | | 机器学习 | 分类-组合算法 | | [3.2 个体学习器](/机器学习/3.2%20个体学习器.md) | | 机器学习 | 分类-组合算法 | | [3.3 结合策略](/机器学习/3.3%20结合策略.md) | | 机器学习 | 分类-组合算法 | | [3.4 Bagging和Boosting的联系与区别](/机器学习/3.4%20Bagging和Boosting的联系与区别.md) | | 机器学习 | 分类-组合算法 | Bagging | [3.5.1 随机森林原理](/机器学习/3.5.1%20随机森林原理.md) | | 机器学习 | 分类-组合算法 | Boosting | [3.6.1 AdaBoost原理](/机器学习/3.6.1%20AdaBoost原理.md) | ### :whale: 算法笔记 | Project | SubProject | ThirdSubProject | Article | | -------- | ---------- | --------------- | ------------------------------------------------------------ | | 算法笔记 | 算法框架 | 动态规划 | [1.1.1 斐波那契数列 ](/算法笔记/1.1.1%20斐波那契数列.md) | | 算法笔记 | 算法框架 | 动态规划 | [1.1.2 凑零钱问题 ](/算法笔记/1.1.2%20凑零钱问题.md) | | 算法笔记 | 算法框架 | 动态规划 | [1.1.3 贪心算法 ](/算法笔记/1.1.3%20贪心算法.md) | | 算法笔记 | 算法框架 | 动态规划 | [1.1.4 最长递增子序列 ](/算法笔记/1.1.4%20最长递增子序列.md) | | 算法笔记 | 算法框架 | 动态规划 | [1.1.5 编辑距离 ](/算法笔记/1.1.5%20编辑距离.md) | | 算法笔记 | 算法框架 | 动态规划 | [1.1.6 高楼扔鸡蛋 ](/算法笔记/1.1.6%20高楼扔鸡蛋.md) | | 算法笔记 | 算法框架 | 动态规划 | [1.1.7 最长回文子序列 ](/算法笔记/1.1.7%20最长回文子序列.md) | | 算法笔记 | 算法框架 | 动态规划 | [1.1.8 最大子序和 ](/算法笔记/1.1.8%20最大子序和.md) | | 算法笔记 | 算法框架 | 动态规划 | [1.1.9 买卖股票 ](/算法笔记/1.1.9%20买卖股票.md) | | 算法笔记 | 算法框架 | | [1.2 二分查找 ](/算法笔记/1.2%20二分查找.md) | | 算法笔记 | 算法框架 | 数据结构 | [1.3.1 反转链表 ](/算法笔记/1.3.1%20反转链表.md) | | 算法笔记 | 算法框架 | 数据结构 | [1.3.2 数组中的第k个最大元素 ](/算法笔记/1.3.2%20数组中的第k个最大元素.md) | | 算法笔记 | 算法框架 | | [1.4 排序算法 ](/算法笔记/1.4%20排序算法.md) | | 算法笔记 | 高频面试题 | | [2.1 快速模幂算法 ](/算法笔记/2.1%20快速模幂算法.md) | | 算法笔记 | 高频面试题 | | [2.2 如何运用二分查找算法 ](/算法笔记/2.2%20如何运用二分查找算法.md) | | 算法笔记 | 高频面试题 | | [2.3 如何高效解决接雨水问题 ](/算法笔记/2.3%20如何高效解决接雨水问题.md) | | 算法笔记 | 高频面试题 | | [2.4 删除有序数组中的重复项](/算法笔记/2.4%20删除有序数组中的重复项.md) | | 算法笔记 | 高频面试题 | | [2.5 如何寻找最⻓回⽂⼦串 ](/算法笔记/2.5%20如何寻找最⻓回⽂⼦串.md) | | 算法笔记 | 高频面试题 | | [2.6 如何判定括号的合法性 ](/算法笔记/2.6%20如何判定括号的合法性.md) | | 算法笔记 | 高频面试题 | | [2.7 如何寻找消失的元素 ](/算法笔记/2.7%20如何寻找消失的元素.md) | | 算法笔记 | 高频面试题 | | [2.8 如何寻找缺失和重复的元素 ](/算法笔记/2.8%20如何寻找缺失和重复的元素.md) | | 算法笔记 | 高频面试题 | | [2.9 如何高效判断回文链表 ](/算法笔记/2.9%20如何高效判断回文链表.md) | | 算法笔记 | 高频面试题 | | [2.10 随机算法之水塘抽样算法 ](/算法笔记/2.10%20随机算法之水塘抽样算法.md) | | 算法笔记 | 日常练习 | | [3.1 搜索二维矩阵 ](/算法笔记/3.1%20搜索二维矩阵.md) | | 算法笔记 | 日常练习 | | [3.2 环形链表 II ](/算法笔记/3.2%20环形链表%20II.md) | | 算法笔记 | 日常练习 | | [3.3 在二叉树中分配硬币 ](/算法笔记/3.3%20在二叉树中分配硬币.md) | | 算法笔记 | 日常练习 | | [3.4 构造 K 个回文字符串 ](/算法笔记/3.4%20构造%20K%20个回文字符串.md) | | 算法笔记 | 日常练习 | | [3.5 将有序数组转换为二叉搜索树 ](/算法笔记/3.5%20将有序数组转换为二叉搜索树.md) | | 算法笔记 | 日常练习 | | [3.6 找出数组游戏的赢家 ](/算法笔记/3.6%20找出数组游戏的赢家.md) | | 算法笔记 | 日常练习 | | [3.7 最少侧跳次数 ](/算法笔记/3.7%20最少侧跳次数.md) | | 算法笔记 | 日常练习 | | [3.8 最大数 ](/算法笔记/3.8%20最大数.md) | | 算法笔记 | 日常练习 | | [3.9 实现 Trie (前缀树) ](/算法笔记/3.9%20实现%20Trie%20(前缀树).md) | | 算法笔记 | 日常练习 | | [3.10 无重复字符的最长子串 ](/算法笔记/3.10%20无重复字符的最长子串.md) | | 算法笔记 | 日常练习 | | [3.11 LRU 缓存机制 ](/算法笔记/3.11%20LRU%20缓存机制.md) | | 算法笔记 | 日常练习 | | [3.12 K 个一组翻转链表 ](/算法笔记/3.12%20K%20个一组翻转链表.md) | | 算法笔记 | 日常练习 | | [3.13 两数之和 ](/算法笔记/3.13%20两数之和.md) | | 算法笔记 | 日常练习 | | [3.14 相交链表 ](/算法笔记/3.14%20相交链表.md) | | 算法笔记 | 日常练习 | | [3.15 三数之和 ](/算法笔记/3.15%20三数之和.md) | | 算法笔记 | 剑指Offer | | [4.1 二维数组中的查找 ](/算法笔记/4.1%20二维数组中的查找.md) | | 算法笔记 | 剑指Offer | | [4.2 重建二叉树 ](/算法笔记/4.2%20重建二叉树.md) | ## ❗️ 勘误 - 如果在文章中发现了问题，欢迎提交 PR 或者 issue，欢迎大神们多多指点🙏🙏🙏 ## ♥️ Thanks 感谢Star！ [![Stargazers over time](https://starchart.cc/wpwbb510582246/DeepinKnowledge.svg)](https://starchart.cc/wpwbb510582246/DeepinKnowledge) ## ©️ 转载 知识共享许可协议
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