# ResNet实现

**Repository Path**: guoxianda/ResNet

## Basic Information

- **Project Name**: ResNet实现
- **Description**: Deep Residual Learning for Image Recognition浅读与实现
- **Primary Language**: Python
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2022-11-07
- **Last Updated**: 2022-11-09

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 内容介绍

## 1、Resnet_18文件夹

ResNet-18的代码。

其中

model：只留下最后一个训练好的模型文件。

acc.txt：每个epoch测试的信息。

log.txt：每次训练的信息。

best_acc.txt：记录每次测试结果准确率大于85%以上的信息

main.py：代码

## 2、Resnet_50文件夹

ResNet-50的代码

内容同上。

## 3、打包的软件

软件下载链接为：

链接：https://pan.baidu.com/s/1YgjkBczEFnbXzGzjASHaJg        提取码：0jf8

main.exe：可直接运行，刚开始可能会弹出警告，不影响软件使用。

软件需要调用摄像头，打开的时间可能有点长。

软件使用的模型是ResNet-50中epoch=3时的训练结果。

## 4、pyqt

与main.exe作用相同，可直接运行，出现界面。

## 5、images

用于测试的图片。